增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

本文介绍了如何获取一生中在脑中坚如磐石的知识的途径：增量学习。 增量学习是在学生写作时能用上的最快并且最全面的学习方式 (2013 年)。 增量学习是以计算机为基础的技术整合，这种整合能够加速和优化在所有可以以电子形式的提供的所有可能的材料中学习的过程，当然也不仅仅如此。 目前，SuperMemo。这些学习材料，会逐步通过软件的使用，转化为您持久的知识，最终它们可以持续一生，不会被遗忘掉。 在增量学习中，学生通常会记住他或她的最优先级别的材料的 95％。知识是相对稳定的，只要保持增量学习的过程的继续，它们就会一直存在于学习的

Quorafind, Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

对于增量学习，有很多人持赞成态度，但同时也有人持比较强烈的批评态度。下面两节主要介绍了增量阅读的两面性。 下面是对一些谈及 增量阅读 的博客的摘录。 在 bobo23.net 你会看到以下内容： 整篇文章的详情请访问: 增量阅读——处理信息溢出问题 Len Budney 写道：

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

人类的知识资源浩瀚无边。我们对获取知识的欲望通常超过我们的学习能力。渐进式学习使我们很容易输入大量的知识。然而，如果你不能有效地处理所有导入的知识，就有可能被不那么重要的学习主题所淹没，从而忽略了更重要的知识。这种状况是在 SuperMemo 中引入 优先级 的主要原因。 在增量学习中，所有的 元素 被组织成一个由 优先级 决定的序列。这个序列被称为优先级队列。优先级 是由该 元素 对学生的重要性决定的。当学生在某一天的学习时间不足时，优先级 较低的 元素 将首先被剔除。因此，只有高 优先级 的 元素 才能获得所需的记忆/保留 水

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

在 增量阅读 中，您始终需要快速恢复问题或文本的上下文。快速恢复上下文的最简单方法是通过引用。引用从 element 传播到元素，因为您生成 抽取 和 完形填空删除。使用标记为引用的给定文本生成的所有 子元素，您永远不必担心丢失问题的上下文。 例如: 没有上下文就无法回答。但是，以下问题已经更容易理解: 为了加快学习速度，在增量阅读过程中，上述问题自然应该替换为: 引用不存储在包含您的文章的 HTML 文件中，而是存储在引用 注册表 中 (即在单独的数据库中)。引用注册表也不包含引用文

Quorafind, Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

一张图片可以透露很多的信息。这句话表达了一个来自神经学的众所周知的事实：我们每个人都拥有一个极其有效的视觉记忆系统，应该经常使用它来补充用于更抽象知识的记忆系统。这是增量学习的主要目标。图片具有强大的记忆功能，应该大量使用图片作为学习材料。SuperMemo 实现了图片操作，通过 SuperMemo，只要您掌握了可视化学习的基本技能，您的图片处理功能就会比任何时候更容易。 可视化学习的工具和技术也可用于学习只有图片形式的文本（如书本快照、只读 PDF 屏幕打印、纸质笔记等）。可以用扫描仪或数码相机来拍摄笔记的照片。然而，除非使

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

Quorafind,Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量阅读 的最佳文章是事实丰富且背景丰富的。您需要制定自己的规则来选择高质量的阅读材料。没有什么可以替代您自己的经验。您将学习识别难以处理的文本并降低阅读效率。 让我们考虑两个极端: 许多文章介于 维基百科 和极端小说之间。如果 维基百科 会说“http 协议”，一篇典型的文章可能只会说“协议”(如果前面的段落中有“这个”)。有些文字充斥着“正如我在上一章中提到的”，或“转到下一部分”，或“前一章中解释的三点”等。在文本写作中滥用工作记忆使 增量阅读 变得更加困难。这意味着如果作者使用了大量的“引用歧义”，那么这些文本对于

Quorafind, Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量学习是强大的。尽管我们坚信它可能会带来一场学习上的革命，但它目前的化身只会影响到社会的一小部分人。具体原因如下：

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量视频是一种学习或观看视频记录的方法，目的是对所看的材料形成长久的记忆。增量视频使得进行多个视频而不忽视其中任何一个的学习方式成为可能。它对各个视频的处理是同时进行的，对各个视频的时间分配取决于学习者决定的优先次序。增量视频对于视频来说就像 增量阅读 对于对于电子文本的学习一样。在增量视频中，由用户来决定视频中哪些重要部分需要被记住。这些部分是 SuperMemo 其他应用程序已知的标准学习过程的一部分。这些视频的每一部分都将形成一个独立的 主题，并以越来越长的 时间间隔 进行复习。即使和成百上千的视频打交道，但你也不会感到迷失，

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

SuperMemo 可以轻松解决邮件过载问题，而不会忽视最重要的沟通渠道。 除了优先安排和管理沟通之外，SuperMemo 还可以帮助您： 1. 在学习过程中嵌入电子邮件交流（例如转发和讨论重要知识） 2. 在电子邮件通信中嵌入学习（例如，记住与邮件通信相关的重要事实） 要在 SuperMemo 中充分使用电子邮件功能，您需要 Windows（Live）mail（或任何其他支持 EML 的电子邮件客户端）或 MS Outlook 2000 或更高版本。通过邮件发送 SuperMemo 元素 或对象至少需要与 MAPI 兼容的邮

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

传统的线性阅读是非常低效的。这来自于一个事实，即文本的各个部分是不同的重要性。一些应该被忽略。其他应以第一优先级的顺序阅读。老式的书籍很快被替换为超文本。超文本将帮助您快速跳转到那些不管什么时候都是最重要的信息上。超文本写作需要一个不同的风格。所有的线性文本可以假定读者熟悉前面几节。这使得它们极其依赖上下文。在超文本，各个文本都将和上下文无关，所有困难的术语和概念主要有额外的超链接解释。就好像网络帮助把全球的信息资源进行了非线性化一样，SuperMemo 可以帮助您非线性化您阅读中的任何您决定要导入 SuperMemo 的线性材料。

Quorafind, Jason-XJ

Pkmer

更多

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量学习对 SuperMemo 的重要性可能不亚于 重复间隔想法。增量学习打破了各个阶段限制 知识获取 的瓶颈。 增量阅读 这个名字第一次出现在 SuperMemo 2000 中。然而，这个概念并不新鲜。它起源于将我们的自然阅读习惯与 间隔性重复 (SuperMemo) 的要求相结合。我们很少拿起一本书，一口气从头到尾看完。在学校，我们经常会翻阅不同课程的教科书。在家里，我们不再读书看报，而是去看电视。各种需求和兴趣的结合决定了我们在阅读单个文本时的深度。SuperMemo 将这一概念推向了极致，它让你只阅读一本书的一章中的一句话，然后再

Jason-XJ

Pkmer

更多

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

SuperMemo 17 引入了一种新的增量学习的形式，我们将其称为神经学习。在神经学习中，SuperMemo 向学生提供与所选主题、文章、图片等相关的知识。知识是以神经方式提供的，也就是说，需要通过顺序探索 SuperMemo 中自动或手动建立的信息网络的语义连接来进行学习。SuperMemo 从大脑的工作方式中获得灵感。用 SuperMemo 增强的创造是非常缓慢的，但它是有针对性和条理性的。神经创造的工作方式就像一个在 SuperMemo 中存储的、可以记忆扩展的慢速大脑。神经学习在研究问题、解决问题、创意写作、探索性学习等方

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

以下例子是从 super-memory.com 上发表的各种文章中收集的。它们说明了如何将电子文本转换为 完形填空，以及如何在文章，摘录 和 完形填空 层面解决问题。 以句子形式被动处理的知识很少在你的记忆中留下持久的痕迹，即使这些知识被定期回忆。很多时候，只要过了 2-3 个月，你就会注意到，在回忆时，你实际上似乎无法回忆起你的 记忆 中曾有过一个特定的句子。你很快就会发现，你需要主动回忆，才能记住。而主动回忆是一个过程，对此你必须回答问题才行。例如，你可能会看到一张 查尔斯 · 达尔文（Charles Darwin） 的照片，

Jason-XJ

Pkmer

更多

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

SuperMemo 总是不得不与减缓其普及的谬论作斗争。防止谬论的再次出现似乎是一场无休止的战斗。关于 SuperMemo 的知识已经增长到一个相当庞大的数量。不是所有的用户都能读得起几十篇文章。许多用户必然会单独得出同样错误的结论。其中一些谬论植根于关于记忆的常规谬论中，另一些则是源于对学习的常识性思考。下面是一些与间隔性重复、SuperMemo 和增量学习有关的最具破坏性的谬论。

Jason-XJ

Pkmer

更多

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量学习通过在学习过程中以接近的顺序出现的远程想法的联想来促进创造力。这种增量学习的特点可以用于各种需要额外知识或更好回忆的创造性过程。通过增量学习增强创造力的最有用的例子是： 1. 增量问题求解 2. 增量写作 3. 增量式头脑风暴 增量学习可以帮助你解决问题。对于具有以下属性的问题类别，它将特别有用： SuperMemo 中的许多技术问题和错误都已通过增量问题解决方法得到解决。增量方法最适合于具有多个推理路径或需要丰富的新信息输入的复杂问题。SuperMemo 中的一些错误由于其复杂的技术背景或难

Jason-XJ

Pkmer

更多

增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量音频类似于 增量视频。你可以用增量视频来处理来自 YouTube 的音频信息，也可以用声音 组件 中的专用提取条来导入和处理声音文件（如 MP3、WMA、WAV 等）。 处理声音文件和处理视频文件是一样的。唯一的区别是，你将使用声音 组件 而不是视频组件。这些组件将在导入时自动为你创建 文件 ： 导入 ： 文件和文件夹（可从 主菜单 获得）。详见： 带有视频文件的增量视频：概要。 详见： Incremental video with YouTube: Outline，以了解如何在增量音频过程中使用 YouTube 材

Jason-XJ

Pkmer

更多

一份Step by step Git协作指南

<iframe src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=579941589&bvid=BV1e64y1p7tG&cid=1372269698&p=1&autoplay=false" scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true" width="80%" height="500"</iframe> 在 git 官网 下载对应安装软件包（以下主要展示 Wind

Jason-XJ

Pkmer

更多

知识管理 经验

原文地址：https://leananki.com/zettelkasten-method-smart-notes/

“首先，为什么我们要 做笔记？” 在大学里，我开始更频繁地问这个问题。我的意思是，我们的笔记甚至没有被复习——做笔记有什么意义？ 从上小学以来，我就一直认为记笔记是一种浪费。你应该明白我的意思——你做了清晰的笔记，让他们检查，然后为了得到一个“做得好”的评价而写到手抽筋。 这件事并没有那么有效。 你可能会说我们做笔记是“为了 更好地保持记忆”，我也认为保持记忆是做笔记的目标。不过，在这种情况下，我宁愿使用像 间隔重复 和位置记忆法这样的高级方法。 因此，在大学里，我停止了做笔记。至少，我不再诚心诚意地做笔记了。 这是巨大的

Jason-XJ

Pkmer

更多

知识管理 经验

本文翻译自 https://kadavy.net/blog/posts/zettelkasten-method-slip-box-digital-example/

作为一个非科幻作家，保留我所读的东西是我的工作。在写三本书的过程中，我尝试了不同的阅读方式来记忆所读的内容，并利用这些知识来推动思考。今天我将分享我的个人笔记管理系统。我希望它能成为数字卡片盒笔记法的一个好例子。

Jason-XJ

Pkmer

更多