Language Learn
它能借助人工智能助力语言学习，具备单词分析、关系图谱、悬停提示以及结构化笔记记录等功能。
适用于语言学习场景，帮助用户深入理解单词，构建知识体系。 借助AI技术，提供全面的单词分析和解读，通过关系图展示单词间联系，还有便捷的聊天交互和内容预览功能。 先按步骤安装插件，在设置中粘贴API密钥并选择模型。使用时，选中文本点击“分析”按钮获取解释和笔记。遇到单词可悬停预览，对已有笔记可点击“重新解读”更新内容。
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Language Learner
这个插件还没经过Obsidian工作人员的人工审核。借助词汇列表、语法规则、词汇测试，以及按欧洲共同语言参考标准（CEFR）级别进行的进度跟踪来学习语言。
Language Learner 支持在Obsidian中学习语言，涵盖词汇列表、语法规则记录、例句整理，还能按CEFR等级跟踪学习进度。 适合有语言学习需求，希望在Obsidian内集中管理学习内容、检验学习效果的用户。
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Language Recall
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。你可以借助这个插件，在仓库里添加类似Anki的间隔重复和回忆功能，还自带语言翻译呢。
Language Recall 1. 主要功能：提供类似 Anki 的间隔重复学习流程，可创建、编辑和删除卡组与卡片，进行卡片复习，内置翻译功能可在创建和编辑卡片时翻译内容。 2. 适用场景：适用于语言学习场景，帮助用户通过间隔重复记忆法学习语言知识。 3. 核心特色： - 集成 Anki 算法，优化记忆效果。 - 内置翻译，无需 API 密钥，支持多语言对。 - 卡组和卡片管理方便，可灵活操作。 - 复习时能看到预计下次复习时间，支持中途编辑卡片。 4. 使用建议： - 可根据自身
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Language Translator
一个Obsidian插件，可以将所选文本翻译成所需的语言。
Language Translator Language Translator 是一个 Obsidian 插件，可以将选定的文本翻译成所需的语言。通过免费的 Azure Translator 实例实现，可避免滥用。插件界面可能会有变化，欢迎提出建议。安装方法包括在 Obsidian 的社区插件列表中查找并添加，或手动克隆存储库到 .obsidian/plugins/ 目录中，安装依赖并编译插件。可配置目标语言、API 类型、Azure Translator 区域等。使用方法包括指定语言代码或使用默认源语言代码，选择文本后执行
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languageForge
为你的世界打造命名文化：语言谱系树、文化卡片、带发音和含义且经过筛选的批量名字、反向生成名字，还有命名传统。——这款插件尚未经过 Obsidian 官方人员的人工审核。
languageForge是一款Obsidian预发布的名称生成插件。可创建基础人造语言，基于此生成带发音指南和含义的名称，还能构建语言家族树，实现语言跨代演变、混合，区分方言和新语言。 适用于需要创造虚构世界名称、构建虚构语言体系的创作者，如作家、游戏开发者等。 以人造语言为基础生成名称，每个名称附带发音和含义；支持构建语言家族树，对语言进行多样化操作。
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LanguageTool
非官方集成的LanguageTool拼写和语法检查器。
LanguageTool Obsidian LanguageTool Plugin是一个非官方的插件，它将语法和拼写检查器LanguageTool集成到Obsidian.md中，提供高级语法和拼写检查功能。该插件支持同义词和母语，可以通过设置热键来快速使用它的功能。它可以检查整个文档或选定的文本，并提供纠正建议。此外，它还支持自动检查拼写功能，可以在同一文档中检查不同语言的拼写。如果您担心笔记的隐私问题，可以在本地PC或服务器上自行托管LanguageTool。如果您想使用高级功能，需要购买LanguageTool Prem
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LanTai
用内置的对象存储配置文件上传、本地化和管理图片。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：这是一款Obsidian桌面端插件，可借助内置对象存储配置文件实现图片的上传、本地化和下载操作。上传时将本地图片推送到活跃存储配置文件，并把笔记中的链接替换为远程URL；本地化是将远程图片引入保险库；还具备下载功能。 2. 适用场景：适用于在Obsidian桌面端进行笔记编辑，需要在本地保险库和对象存储之间移动图片的场景。 3. 核心特色：以文档存档的理念精心管理图片的存储和检索，而非简单的图片托管。 4. 使用建议：需Obsidian桌面端且版本≥1.11.4。快速上手步骤为：打开“设置→LanTai→
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Lantern
为你的仓库提供本地语义搜索和有依据、可引用的聊天代理功能——由本地安装的qmd提供支持。需要安装qmd命令行工具。 - 此插件尚未经过Obsidian官方人员的手动审核。
Lantern 将本地安装的qmd转换为库搜索工具，提供混合、纯文本、纯向量等搜索模式，有可选的交叉编码器重排序和近期搜索提升功能，支持保存搜索，可搜索外部qmd集合；还添加了有依据、带引用的聊天代理，能通过本地大语言模型搜索和读取笔记。 适用于笔记库内容繁多，难以快速找到所需信息的场景，帮助用户用自然语言提问并获取带引用的答案。 仅适用于桌面端，所有操作都在本地机器运行，不捆绑模型、不重新实现搜索，借助已有工具（qmd用于检索，通过qmd使用llama.cpp类模型，用本地大语言模型服务器进行聊天）；功能聚
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Lapis Lazuli AI Assistant
借助DeepSeek、OpenAI、Gemini和Claude，为活跃的Markdown笔记提供上下文感知的内联AI辅助。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：该插件可在Markdown笔记中实现上下文感知的AI聊天和类git编辑预览。支持多AI供应商，能就当前笔记提问、请求编辑，可预览编辑变化，还能部分应用修改、生成内联建议。 2. 适用场景：适用于在Obsidian中撰写和编辑Markdown笔记时，借助AI辅助理解内容、进行内容修改与完善。 3. 核心特色：多供应商选择，可根据需求选用DeepSeek、OpenAI等；上下文感知，将笔记和提问一同发送给AI；类git编辑预览，直观呈现内容增减；支持部分应用修改，灵活处理编辑建议。 4. 使用建议：先在设置中
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Large Language Models
可以通过远程服务提供商（如OpenAI、Claude、Gemini）接入大语言模型，还能通过GPT4ALL接入本地大语言模型。
该插件为Obsidian用户提供了通过云端服务商（OpenAI、Anthropic和Google）以及本地GPT4All访问大型语言模型（LLMs）的功能，支持在侧边栏、主窗口和新增的浮动操作按钮弹出窗口中与模型交互。主要解决了用户在笔记应用中快速调用AI能力的需求，适用于内容生成、知识问答、创意写作等场景。云端模型需配置API密钥，本地模型需通过GPT4All启用本地服务器并下载模型。插件提供四种交互方式命令：打开模态窗口、切换浮动按钮、在标签页或侧边栏打开聊天窗口。目前支持的云端模型包括OpenAI、Anthropic
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Lark Wiki
它能把你的Obsidian仓库和飞书文档连接起来。
Lark Wiki Lark Wiki 插件可将本地 Obsidian 笔记与飞书云文档和表格关联，自动打开 .lark.md 文件对应的飞书文档，支持打开飞书表格链接并保留所选表格和视图，还能创建本地 .lark.md 文件、远程飞书文档或表格并同步标题。 适用于需要在 Obsidian 中访问和管理飞书文档及表格的用户，方便在本地笔记与云端资源间建立联系。 - 采用轻量级 .lark.md 文件，在 Obsidian WebView 中打开远程资源。 - 支持复用已有标签页，行为与普通 Markdown 文
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Lark Knowledge AI
用自然语言向人工智能询问关于你仓库的问题。对笔记和PDF文件进行语义搜索，答案还带有可点击的引用来源，而且整个过程都在你自己的设备上运行。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：支持用自然语言向Obsidian库提问，对笔记和PDF进行语义与关键词混合检索，答案附带可点击的引用，可直接在提问框粘贴截图，还能将追问改写为独立查询。 2. 适用场景：适用于需要在Obsidian库中快速查找信息，如询问“关于X我写了什么”，无需手动打开侧边栏或挑选文件。 3. 核心特色：作为企业知识问答产品的本地替代方案，免费且不限使用量，所有操作都在本地完成，保障数据隐私。提供三种交互界面进行连贯对话，包括居中模态框和右侧边栏。 4. 使用建议：先按步骤完成安装，包括在Obsidian、Ollama
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