01- 什么是增量学习

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

本文介绍了如何获取一生中在脑中坚如磐石的知识的途径：增量学习。 增量学习是在学生写作时能用上的最快并且最全面的学习方式 (2013 年)。 增量学习是以计算机为基础的技术整合，这种整合能够加速和优化在所有可以以电子形式的提供的所有可能的材料中学习的过程，当然也不仅仅如此。 目前，SuperMemo。这些学习材料，会逐步通过软件的使用，转化为您持久的知识，最终它们可以持续一生，不会被遗忘掉。 在增量学习中，学生通常会记住他或她的最优先级别的材料的 95％。知识是相对稳定的，只要保持增量学习的过程的继续，它们就会一直存在于学习的

03- 参考文献

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

在 增量阅读 中，您始终需要快速恢复问题或文本的上下文。快速恢复上下文的最简单方法是通过引用。引用从 element 传播到元素，因为您生成 抽取 和 完形填空删除。使用标记为引用的给定文本生成的所有 子元素，您永远不必担心丢失问题的上下文。 例如: 没有上下文就无法回答。但是，以下问题已经更容易理解: 为了加快学习速度，在增量阅读过程中，上述问题自然应该替换为: 引用不存储在包含您的文章的 HTML 文件中，而是存储在引用 注册表 中 (即在单独的数据库中)。引用注册表也不包含引用文

增量学习（渐进式学习）

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

04- 增量学习的其他技能

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

增量阅读 的最佳文章是事实丰富且背景丰富的。您需要制定自己的规则来选择高质量的阅读材料。没有什么可以替代您自己的经验。您将学习识别难以处理的文本并降低阅读效率。 让我们考虑两个极端: 许多文章介于 维基百科 和极端小说之间。如果 维基百科 会说“http 协议”，一篇典型的文章可能只会说“协议”(如果前面的段落中有“这个”)。有些文字充斥着“正如我在上一章中提到的”，或“转到下一部分”，或“前一章中解释的三点”等。在文本写作中滥用工作记忆使 增量阅读 变得更加困难。这意味着如果作者使用了大量的“引用歧义”，那么这些文本对于

02- 增量阅读

本文根据SuperMemo 18 文档翻译而成，原项目文档请见 https://help.supermemo.org/wiki/Incremental_learning

传统的线性阅读是非常低效的。这来自于一个事实，即文本的各个部分是不同的重要性。一些应该被忽略。其他应以第一优先级的顺序阅读。老式的书籍很快被替换为超文本。超文本将帮助您快速跳转到那些不管什么时候都是最重要的信息上。超文本写作需要一个不同的风格。所有的线性文本可以假定读者熟悉前面几节。这使得它们极其依赖上下文。在超文本，各个文本都将和上下文无关，所有困难的术语和概念主要有额外的超链接解释。就好像网络帮助把全球的信息资源进行了非线性化一样，SuperMemo 可以帮助您非线性化您阅读中的任何您决定要导入 SuperMemo 的线性材料。