用反思翻译法提升大语言模型的翻译质量

大语言模型擅长处理文本，在翻译上有先天优势，而反思翻译法则可以让LLM如虎添翼，本文将展示反思翻译法的效果，介绍多种实现方法与目前学术界的一些研究成果。

反思翻译法，又称三步翻译法、多轮翻译法；具体实现方法就是让大语言模型（LLM）按照如下步骤进行翻译： 1. 初步翻译：让 AI 进行初步翻译 2. 自我审视：让 AI 自己检查译文并提出修改建议 3. 再次翻译：根据第二步的建议来优化第一步的翻译 这样往往能获得更好的翻译效果。 反思翻译法的本质就是大语言模型智能体（LLM-agent），是负反馈调节与自动化。如果你对理论与学术研究感兴趣，可以阅读文末的学术成果章节，但是这里我们优先讲如何应用它。 为了让你直观的感受反思翻译法的效果，下面我将提供七份翻译，请你选择你认为翻译得最好的两

外语书阅读工作流

外语书阅读工作流，接触外语材料是学习语言必不可少的一个阶段，很多人读外文书读不下去或者很少积累词汇，由于作者在学法语中，简单分享下现在的工作流作为参考。

接触外语材料是学习语言必不可少的一个阶段，很多人读外文书读不下去或者很少积累词汇，由于作者在学法语中，简单分享下现在的工作流作为参考。 一般我会选择名著，因为很多有翻译，可以和中文对照着看。建议准备两本书，一本纯外语一本纯中文，主要阅读外语书，不懂的句子再去中文翻译里查，遇到生词就标记下来，标记的数量按照自己情况决定，有人推荐一页不超过三个，我喜欢都标记下来。 image.png 如图，直接复制到 Obsidian 并且加粗生词 image.png 我用的是 Claude ,ChatGPT 也可以，但是 ChatGPT 注