Select current line
选择光标所在的当前行。按下“ESC”键进行选择。
Select current line 这是一个简单的插件，可以通过按下键盘上的 'ESC' 键来选择光标所在的当前行。该插件可以帮助用户快速选择文本行，解决在 Obsidian 中选择文本的问题。用户可以在安装后将热键更改为其他特定的键组合。
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Select to Note
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。可以通过本地配套扩展程序，把浏览器里选中的内容剪贴到你当前正在编辑的笔记里。
Select to Note 通过本地配套扩展，将浏览器中选中的内容剪辑到Obsidian的活动笔记中，支持在Chrome和Microsoft Edge浏览器使用。 适合反复将网页上小而有价值的片段收集到Obsidian活动笔记的用户。 1. 从Obsidian社区插件浏览器安装Select to Note插件。 2. Chrome用户从GitHub下载扩展包并解压，在扩展管理页面加载解压后的文件夹；Microsoft Edge用户从应用商店安装扩展。 3. 若在Obsidian中生成新令牌，需在浏览
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Select word
选择最接近插入符号的单词。
Obsidian Select Word Plugin 是 Obsidian 的一个简单插件，可选择距离文本编辑器插入符最近的单词。通过按下默认热键 Esc 来实现。用户可以在设置对话框中更改热键，或在 Community Plugins 面板中点击插件开关旁边的 + 图标。这是一个基本的解决方案，方便用户快速选择单词，提高编辑效率。
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Selection Translator
可以借助人工智能和机器翻译服务提供商对选中文本、笔记、Markdown文档、图片和语音进行翻译。
1. 主要功能：可对选中文本、段落、Markdown笔记、嵌入图片及语音输出进行翻译；能通过命令面板、编辑器菜单或功能区菜单翻译选中文本或当前段落；支持打开快速翻译面板、将Markdown文件翻译为并排笔记、在阅读模式展示沉浸式双语翻译；可通过配置的图像翻译服务提供商翻译嵌入图片；能用Web Speech、OpenAI兼容TTS或Azure Speech播放翻译文本；可配置AI、机器翻译、提示预设等多项设置。 2. 适用场景：适用于需要在Obsidian中进行文本、图片、语音翻译的场景。 3. 核心特色：不收集分析数据，
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Selective Publisher
它可以有选择地将笔记发布到Git仓库。
Selective Publisher Selective Publisher 该插件可依据自定义标准，将笔记选择性地发布到 Git 仓库。支持根据标签、前置元数据、路径或内容对笔记和附件进行过滤，对其他文件进行基于路径的过滤；能将更改提交并推送到目标 Git 仓库；发布前可查看更改的文件（新增、修改、删除）。 适用于需要将部分笔记发布到 Git 仓库，用于构建网站或分享笔记的场景。 可自定义发布标准，通过多种条件（标签、前置元数据等）灵活筛选要发布的笔记。 1. 确保 Obsidian 版本在 v0.15
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UseSemaLogic
实时使用SemaLogic形式语言
Obsidian SemaLogic 插件可以将 SemaLogic（<https://semalogic.de>）集成到 Obsidian（<https://obsidian.md>）中。SemaLogic 是一种符号人工智能，可以适应自然语言，以便在计算机和用户可理解的一致语言中明确表示逻辑关系。该插件目前处于开发状态，可用于测试 SemaLogic，实时显示技术语言和图形图片，以及直接显示部分 SVGs 在 pdf 中。用户可以通过编写 SemaLogic 命令来测试插件，例如在笔记中编写技术语言示例，并观察 SemaL
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Semantic Auto-Linker
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。它能帮你找出缺失的维基链接，预估图谱的影响，还能让你把仓库当作一个本地语义空间来探索呢。
Semantic Auto-Linker Semantic Auto-Linker 适用于大型笔记库、图谱使用较少的用户、知识管理和研究笔记记录者，以及希望在写入链接前进行审核的人群。 若该插件节省了你的时间，可给项目仓库点星，以帮助其他Obsidian用户发现此插件。
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Semantic Canvas
使用画布创建语义知识图，以图形方式修改笔记属性。
Semantic Canvas Obsidian 语义画布插件是 Obsidian 的一个插件，使用画布以图形方式修改笔记属性，创建语义知识图谱。可以根据笔记的分组成员、文件链接、卡片链接和网页嵌入链接来设置画布中包含的所有 Markdown 文件的属性。可以通过画布一次性创建新属性或编辑现有属性，并使用直观的基于图形的方法在多个 Markdown 笔记上工作。可以创建语义链接（也称为类型化链接或标记链接）并使用它们。使用笔记创建画布，使用画布更新笔记。该插件的使用场景包括构建和表示知识图谱、批量编辑属性、维恩图和看板等。
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Semantic JSON
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能把你的画布轻松转化为无需代码的JSON数据结构，还能和大语言模型共享这些数据。
Semantic JSON 将Obsidian画布转换为无代码的JSON数据结构，可与大语言模型共享。具备实时生成直观JSON、增强导入导出、保存时自动编译、灵活的AI集成、智能文件检测、保证差异稳定性、提供CLI工具等功能。 适用于需要将Obsidian画布内容转换为JSON格式，以便与大语言模型交互，或进行批量处理、持续集成的场景。 重新编译画布的z - 索引，保留其语义，将画布位置、包含关系、颜色和方向性等信息转换为易读、确定的JSON，增强人机协作，使JSON Canvas成为通用语言，让Obsidian
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Semantic Linker
这个插件还未经Obsidian官方人员手动审核。它能根据本地元数据推荐语义相关的笔记，并将精心整理的链接插入到你的笔记中。
Semantic Linker 可从本地元数据中发现语义相关笔记，并从 Obsidian 风格的图谱中添加精选链接。能在右侧边栏展示活动笔记的本地语义图谱，显示现有链接节点和未链接但相关的候选节点，支持添加或移除链接，还具备节点拖动、缩放、悬停显示标签等操作，可使用多种嵌入提供程序，能调整排名权重等设置。 适用于笔记已有有用的前置元数据和一致文件名的情况。 与 Front Matter Generator 插件配合，能获取更好的元数据以提升推荐质量；可利用多种嵌入提供程序；支持调整多项设置以优化使用体验。 先
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Semantic Todoist Sync
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它支持自带密钥（BYOK）的语义/人工智能仓库搜索，借助Gemini/OpenAI辅助生成Todoist任务，还能使用“笔记转Todoist”和“邮件转Todoist”（可选）工作流程。
1. 语义库搜索与问答：构建本地语义索引，可跨笔记搜索和查询，能对相关笔记上下文排序，支持任务感知问答。 2. 笔记转Todoist：从Obsidian笔记生成可执行任务，插入笔记并同步到Todoist，利用本地OID和快照表减少API调用。 3. 邮件转Todoist：将含任务的邮件转发到指定域名和进程，插件检索邮件，结合AI和库上下文识别任务，记录到Obsidian并同步到Todoist。 适用于需要高效管理笔记和任务，在Obsidian和Todoist间同步任务的用户。 支持双向任务同步，具备本地OID参考
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Semantic Notes Vault MCP
通过内置的模型上下文协议（MCP）服务器，让Claude Desktop和其他AI助手能够语义化访问你的笔记。
通过内置的模型上下文协议（MCP）服务器，将Obsidian笔记库连接到AI助手，使AI能将笔记作为关联的知识图谱理解和导航，而非孤立文件。 适用于希望借助AI对Obsidian笔记进行语义分析、探索概念、综合信息的场景，如知识管理、研究学习等。 使用前需准备好MCP兼容的AI客户端，如Claude Desktop、Claude Code或Continue.dev等，以充分发挥插件功能。
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