在 论坛文章 中，我提出了将知识图谱理论应用到个人笔记中的观点。在文章发布后的这四个月里，我将这个思想逐步完善，终于形成了一套笔记方法——基于知识图谱的笔记法，简称 KG 笔记法。恰好很多读者都对这套方法的技术细节比较感兴趣，那今天这篇文章就完整地讲一讲如何通过 KG 笔记法构建自己的个人知识网络。 越是简单的规则越具有普适性。因此，我在设计 KG 笔记法的时候，尽量要求其使用简单。 根据主题标引相关理论，其实我们接触到的信息可以大致分成两类：讨论某个概念、实体本身的信息，以及讨论概念、实体之间关系的信息。这里我们把概念和实体区分一

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传统的图书组织有这样的问题：组织单位过大，这导致知识检索的效率降低。一个简单的例子，我们常常在找书找论文的时候，不仅是要找到这本书或这篇论文，而是要找到书或论文里的某部分内容。为了解决这个麻烦，文摘就诞生了。 1979 年国际标准化组织 （ISO）第 46 文献工作技术委员会制定了国际标准《文献工作一出版物的文摘和文献工作》，这个国际标准规定：“文摘这个术语是指一份文献内容的缩短的精确表达而无须补充解释或评论。”同时对文摘的编写与编排格式也作了严格规定，按照这个规定，文摘字数以不超过 250 字为宜，每篇要有文摘号、题录等。 [@fang19

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网上很多文章都说 MOC 是超越了分类的个人知识组织方法，但我并不这么认为。MOC 背后的理论基础是目录学，对应的应该是分类目录或主题目录，其方法核心还是分类法和主题法。不过，这种观点也反应了大家对目录了解的不足。那本文就讲一讲。 在现有的图书馆中，图书进馆以后要进行分类和编目。分类就如前面文章所说的，根据图书的内容确定每本书在分类体系中的位置，然后将内容相似的书籍集中起来。而编目指的是编制图书目录，通过目录以不同角度向读者揭示馆中图书的内容，从而方便读者的查询 [^1]。所以，从组织方法的角度来说，目录学算不上一种文献组织方法，它更像文献组织结

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答案仅以《中图法》为例，分类细度仅作方法说明，实际还取决于个人情况。

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这种方法指的是通过文献的参考文献构筑引文网络、然后再使用文献计量学相关方法对其进行分析的方法。我们在写论文时用到参考文献，以及通过 Citespace 进行引文分析，就是这种方法的体现。 由于是使用参考文献进行组织，参考文献往往是由文章作者给出的，因此这会自发形成一个组织系统，省去了管理人员的麻烦。其次，由于参考文献往往引用的是相关主题的文献，因此引文索引也反映了文献主题，给文献系统带来了一种动态的主题表现形式 [^1]。下图引自 [^2] Pasted image 20211026171300.png 但这种方法的缺陷在于，主题与文献之间的

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知识管理

主题法是另一种通过文献内容组织文献的方法。所谓主题，指的是文献论述的对象，包括事物、问题、现象等。主题法就是直接以表达文献主题的语词作为文献检索标识的文献组织方法。（语词是一个逻辑学概念，泛指词和词组。） 和分类法以学科为中心来组织文献不同，主题法是以主题为中心来集中文献的。通俗地说，主题法就像是直接用文献内容所论述的事物名称、内容来给文献“命名”。用户可以通过一个主题名称搜索到不同学科下的所有与该主题相关的文献。当下许多笔记软件的 tag 系统，实际就是利用了主题法。 主题法主要有 不同类型的主题法在语词选择和使用方式上存在着一定

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英语单词记忆策略，以高中词汇为例

常规的高中词汇表有两套：课本词汇表和大纲词汇表。二者的共性在于都涵盖了高考大纲词汇。二者的区别在于：在数量上，课本词汇要多于大纲词汇；在编排上，课本词汇紧扣课文内容，而大纲词汇则紧扣高考，完全按照字母表的顺序来编排。 在学习常规高中英语课程的时候，课本词汇表比大纲词汇表更贴近教材的学习；但是对于高考来说，大纲词汇表则更具有针对性。这也就是为什么很多老师在讲授课本内容的同时也要求学生记忆大纲词汇表。尤其是越临近高考，大纲词汇表就越显示出它的重要性。其实造成两套词汇表的这种差别的根本原因在于，课本承担的是基础教育的功能，目的是让学生完成最基本的高

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Obsidian

以下是由 @oldtowneast 维护并在新的 pkm.social](https://pkm.social/) mastodon 实例上分享的 [360 多个与 Obsidian 有关的书签 列表。 距离上次 Obsidian 的更新已经有一段时间了，因此有一些人担心官方已经停止更新了，Obsidian 已经死掉了之类的。虽然但是，我想在这里提醒一句——移动端和实时预览上线之前，更新之间也有一两个月的间隔。（译注：本文翻译的时候 Obsidian 已经开始内测 1.1.0 了，带来了 Canvas 和元数据增强） 如果你对正在进行的工作

Bon

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dataviewjs const pages = dv.pages() const pagesId = pages.map((page)=page.uid) function findDuplicates(arr) { const count = {}; const duplicates = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (count[arr[i = undefined) { count[arr[i = 1; } else

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