Kanban Status Updater
当笔记对应的卡片在看板上移动时，自动更新笔记中的“状态”属性。
Kanban Status Updater Kanban Status Updater 是一款专为 Obsidian Kanban 看板设计的轻量级插件，主要功能是在移动看板卡片时自动更新对应笔记的 frontmatter 属性（默认为 "status"），使其与当前列名同步。该插件解决了手动更新状态属性的繁琐问题，并优化性能仅监控当前活跃看板，支持自定义属性名、更新可视化反馈及调试模式。适用于需要跨看板统一管理任务状态的场景（如通过 Dataview 查询所有未完成任务），相比 MetaEdit 插件更快速稳定。安装需配合
AI
Pkmer
Kanban Sync
它能让看板状态与笔记前置元数据保持同步。
Kanban Sync 是一款 Obsidian 插件，能自动同步看板卡片状态与关联笔记的前置元数据。当在看板中移动卡片时，插件会自动更新关联笔记前置元数据中的状态字段。 适用于使用 Obsidian Kanban 插件创建看板，并希望通过看板管理笔记状态的用户。
AI
Pkmer
Kanban view
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。这是适用于数据库的看板视图。
Kanban view Kanban view 该插件为Obsidian提供强大直观的看板功能，可将任务以可拖动卡片形式展示在自定义列中，支持拖放操作，能灵活调整卡片大小，可自定义列颜色，自动保存布局和列顺序，具备内置设置，卡片与Markdown文件深度集成。 适用于基于Markdown工作流的项目管理和任务组织场景，方便用户直观管理任务。
AI
Pkmer
Kandyban
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能基于Markdown文件，为项目待办事项和里程碑提供看板视图。它可以直接读取加粗的关键元数据，让你在不同状态列之间拖移卡片，还能直接编辑枚举值，并且会把修改保存回去。
Kandyban 1. 主要功能：为Obsidian内的Markdown项目提供非破坏性看板视图。可直接读取加粗键元数据，支持卡片在状态列间拖拽、内联编辑枚举值，将更改写回文件且不影响其他内容。提供看板和列表两种视图，支持搜索和过滤。 2. 适用场景：适用于基于Markdown的项目待办事项和里程碑管理，尤其与SweetClaude结构化项目配合良好，也支持任何以加粗键块开头的Markdown项。 3. 核心特色：直接读取原生加粗键Markdown，操作过程中保留文件注释的字节一致性；看板视图支持HTML5原生拖放，列表视
AI
Pkmer
Kaper
可以将Kaper食谱作为结构化板块进行内联编辑和预览。
Kaper 1. 主要功能：将带有 kaper YAML块。编辑时可利用表单编辑器，操作更便捷。烹饪时点击“烹饪模式”，在网页以友好视图查看食谱。
AI
Pkmer
Karma Notes
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。能像Reddit那样给你的笔记点赞或踩呢。每天只能投一票，两周不活跃的话票数会自动衰减。
1. 主要功能：为Obsidian笔记添加Reddit风格的投票系统。包括每日投票使笔记分数在±1范围内变动，新笔记初始积分为2分，两周未打开自动减1分。有侧边栏视图可按积分排序、筛选和管理笔记，状态栏能显示当前笔记积分并搭配表情。 2. 适用场景：适用于需要对笔记进行重要性或受欢迎程度排序、筛选的场景，帮助用户快速找到重要或热门笔记。 3. 核心特色：每日积分变动范围受限，保证了积分的稳定性；自动衰减机制促使笔记保持活跃度；侧边栏和状态栏的设计方便用户管理和查看笔记积分。 4. 使用建议：利用侧边栏的筛选功能，按积分范
AI
Pkmer
KarMind
它可以借助大语言模型（LLM）来管理笔记，实现维基整理、问答、内容回填以及健康检查等功能。
KarMind是一款Obsidian插件，可借助大语言模型（LLM）构建个人知识维基。能收集原始资料、将其编译为相互关联的维基页面、进行问答、回填有用信息到维基，还能对维基进行健康检查。 适用于知识管理、个人知识体系搭建，帮助用户高效整理和利用笔记。 遵循“收集、编译、提问、回填、改进”的工作流程，借鉴Andrej Karpathy的LLM Wiki模式；能显示长时间运行任务的进度和文件操作；可根据内容哈希记录源编译状态，避免重复编译未更改的文件。 先将源材料放入raw/文件夹，使用/compile命令编译成
AI
Pkmer
Karpathy LLM Wiki
这是Karpathy的大语言模型（LLM）维基实现——通过实体/概念页面和对话式查询进行多页面知识生成。
Karpathy LLM Wiki 1. 主要功能：这是一款基于Andrej Karpathy的LLM Wiki概念的AI插件，能摄入笔记并生成相互关联的结构化知识库Wiki，支持多页面知识生成，可进行实体/概念页面构建和对话式查询。 2. 适用场景：适用于需要对笔记进行整理、建立知识体系，以及希望通过对话方式快速查询知识的场景，比如学生整理学习资料、知识工作者管理专业知识等。 3. 核心特色：Obsidian官方评分95/100，原生支持8种语言，积极维护且持续进化，支持8种以上的语言模型提供商。 4. 使用建议：若你有
AI
Pkmer
KatmerCode
可以运行Claude Code，它支持内联差异编辑、具备学术研究能力，还支持MCP。
KatmerCode KatmerCode 是一款 Obsidian 插件，可在侧边栏集成 Claude、Gemini、Codex 和 Antigravity 四个 AI 助手，每个聊天标签可运行不同的 AI 服务，还具备 7 种学术研究技能，以斜杠命令的形式在各 AI 中通用。 适用于在 Obsidian 中写作的研究人员，可用于比较不同模型观点、编辑手稿、检查引用以及开展同行评审工作流程。 该插件仅支持桌面端，且需要对应 AI 服务的 CLI。使用前需按各 AI 要求完成认证登录，如 Claude 需
AI
Pkmer
Kavita Sync
这个插件还没经过Obsidian工作人员的人工审核哦。它可以把你Kavita服务器里的批注和高亮内容同步到你的仓库里。
Kavita Sync插件可将Kavita服务器上的阅读批注、高亮和笔记同步到Obsidian库中，支持两种导出模式：分层文件夹模式和单文件模式。 适用于在Kavita上阅读并做笔记，希望将这些内容整理到Obsidian中进行知识管理的用户。 可通过GitHub Release或社区插件两种方式安装。若选择GitHub Release安装，需下载 main.js 和 manifest.json 文件，放入指定文件夹后重启Obsidian并在设置中启用插件；若通过社区插件安装，待插件被纳入Obsidian社
AI
Pkmer
Keep the Rhythm
用热图可视化每日字数。
Keep the Rhythm 是一款 Obsidian 插件，旨在帮助用户维持一致的写作习惯，通过热力图可视化每日字数。它自动跟踪用户每天的写作字数，并以优雅的热力图形式展示，便于快速识别高效写作日和习惯模式。该插件解决了 Better Word Count 在设备切换时数据被覆盖的问题，确保统计数据在多设备间准确同步。用户可以嵌入热力图到笔记中，定制显示选项，并管理当天的写作记录，提升写作效率。所有数据均保存在本地，保障隐私安全。
AI
Pkmer
KeepSidian
Commands to import Google Keep notes.
KeepSidian是一个用于将Google Keep笔记同步到Obsidian的插件。目前处于测试阶段，仅支持从Google Keep到Obsidian的单向下载。用户可通过“Run Keep -Obsidian”命令下载最近的50条笔记。插件基于KIM同步服务器，通过flask服务器连接Google Keep，处理数据传输。未来可能添加每日同步、实时同步、无限笔记、双向同步等功能。安装后，在Obsidian的“Settings Community Plugins KeepSidian”中配置Google Keep邮箱和
AI
Pkmer