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包含 # 学术与科研 的文章列表
BibLib
创建文献笔记并管理参考文献
BibLib 是一款将 Obsidian 转变为学术参考文献管理工具的插件，通过将每篇参考文献存储为带有 CSL JSON 格式 YAML 元数据的 Markdown 笔记，实现文献笔记的创建和书目管理。该插件支持开放标准 CSL JSON 格式，确保参考文献数据可移植且兼容自动化引用工具，所有数据均以纯文本（Markdown 和 YAML）存储，便于版本控制和长期保存。BibLib 的主要功能包括：通过 Zotero 浏览器插件一键导入参考文献、基于 DOI/ISBN 自动获取元数据、灵活的 Handlebars 模板系
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Hadith Lookup
通过 Ḥadīth Unlocked API（https://hadithunlocked.com ），使用参考编号插入圣训、《古兰经》经文和段落。
hadith-lookup-plugin 是一款 Obsidian 插件，通过调用 Ḥadīth Unlocked API（https://hadithunlocked.com），允许用户使用参考 ID（如 quran:2:255 或 bukhari:99）快速查找并插入《古兰经》经文或圣训文本及其翻译。该插件支持多种引用格式，包括单节经文、经文范围以及来自多个圣训集的圣训（如《布哈里圣训》《穆斯林圣训》等），用户只需选中参考文本并通过命令面板执行“Fetch Hadith”即可替换为对应内容。插件默认使用 Callout
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logos-refs
轻松从《圣经》经文（Logos 一般指 Logos Bible Software，这里推测是取其经文引用功能）中提取参考内容，并在笔记里建立关联。
Logos-refs 是一款 Obsidian 插件，主要功能是简化从 Logos Bible Software 中引用材料的过程，并轻松聚合 BibTeX 格式的参考文献到笔记中。该插件通过粘贴 Logos 中的文本自动生成或引用注释，适用于需要频繁引用圣经内容或学术文献的用户，解决了手动整理和链接参考文献的繁琐问题。使用前需在 Obsidian 中启用社区插件并设置引用目录，同时在 Logos 中将引文样式设为 BibTeX 格式即可快速开始使用。插件持续开发中，用户可通过 GitHub 提交问题或反馈。
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Paper Clipper
捕捉并管理学术论文
Paper Clipper 是一款 Obsidian 学术论文管理插件，支持通过 DOI 从开放获取资源获取全文 PDF 及元数据，并能从现有 PDF 中提取 DOI 和元数据，其核心功能包括通过自定义 URI 方案（obsidian://clip-paper?clipboard=base64）和书签工具实现 PDF 一键导入 Obsidian，适用于研究人员快速收集和整理学术文献，解决手动下载、归类论文效率低下的问题，目前该插件仍在开发中，部分功能（如自动按引用格式整理论文）尚未完成，需注意浏览器默认 PDF 查看器可能
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Paperless
在你的仓库里关联你的paperless-ngx文档。
Obsidian ❤️ Paperless-ngx 插件允许用户从自托管的 paperless-ngx 实例中便捷地将 PDF 文档插入到 Obsidian 笔记中，核心功能包括在 Obsidian 库内查看 paperless-ngx 文档库内容、一键插入单个或多个文档，并通过生成分享链接以外部 PDF 文件形式嵌入，实现无需本地存储即可原生查看文档的效果。该插件需配合 PDF++ 插件使用，适用于需要将电子文档管理系统与笔记工具无缝集成的场景，解决了用户在 Obsidian 中直接引用和管理 paperless-ngx
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Research Quest
利用人工智能，根据你的笔记生成并追踪研究问题。
Research Quest 是一款 Obsidian 插件，利用 AI 技术基于用户笔记自动生成并追踪研究问题，主要功能包括从当前文档智能生成相关研究问题、自动标记文档中已回答的问题、维护活跃和已完成问题的列表，并集成 OpenAI 的 GPT 模型进行问题生成与分析。该插件适用于需要深入研究的场景，帮助用户系统化探索笔记内容，解决研究中问题梳理与跟踪的难题。安装时需通过 Obsidian 社区插件库获取并配置 OpenAI API 密钥，使用时只需点击功能区显微镜图标即可生成问题，文档内容更新后问题状态会自动同步。开发
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Type Chinese Like English
把拼音转换成中文和 LaTeX 格式
Type Chinese Like English 是一款 Obsidian 插件，允许用户在英文输入模式下直接输入拼音并自动转换为汉字和 LaTeX 数学公式，解决了频繁切换输入法和 IME 选词干扰写作流畅性的问题。该插件利用 AI 大语言模型（默认使用 Groq 平台的免费开源模型 llama-3.3-70b-versatile）实现快速准确的转换，特别适合需要同时输入中文和数学公式但不想掌握复杂 LaTeX 语法的用户。核心功能包括：将选定拼音文本转换为汉字语句、将自然语言描述的数学公式转为 LaTeX、支持自定义
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Vault LLM Assistant
利用人工智能回答问题，并为你的仓库创建带有恰当引用的笔记。
Vault LLM Assistant 是一款 Obsidian AI 插件，通过集成 OpenAI GPT 和 Google Gemini 模型，支持用户直接提问获取基于知识库内容的智能回答（附带原文引用链接），或生成整合知识库上下文的新笔记。核心功能包括查询模式（获取精准答案）和创建模式（生成主题笔记），可自由切换是否调用本地库内容作为上下文，提供一键复制文本/Markdown、AI 自动命名笔记、文件夹黑白名单等实用特性，解决用户需手动整理笔记、跨文件检索信息效率低下的痛点，适用于学术研究、知识管理、内容创作等需要深
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