Write Tweet Thread
Write social threads from Markdown notes with a live Chirr-style preview, word-aware 280-character slicing, counters, and manual split markers. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
该插件允许用户在 Obsidian 中直接撰写社交媒体长推文（Thread）。它将 Markdown 笔记实时转换为 Chirr 风格的线程预览界面，支持自动将文本切分为符合 280 字符限制的卡片，并提供实时字数统计。 适合需要在 Obsidian 中起草、修改并预览社交媒体帖子（如 Twitter/X 长推）的用户。特别适合习惯使用 Markdown 记录内容，且希望在不离开笔记软件的情况下完成社交内容创作的场景。 1. 智能切片：具备“词感知”能力，自动在 280 字符处换行，尽量避免切断单词。 2. 手动控
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Writeas Blog Publisher
将笔记发布到您拥有的任何write.as博客上。
Obsidian Writeas 插件允许用户将笔记发布到他们拥有的任何 write.as 博客。用户需要在插件设置中设置用户名和密码，并在 frontmatter 中添加 writeascollection，将其设置为自己拥有的集合/博客。通过运行“Publish/update”命令或使用 alt+shift+p 快捷键，插件将在 frontmatter 中添加 ID 和帖子 URL。随后的发布命令将更新相同的帖子。此插件解决了用户在 Obsidian 中轻松发布笔记到 write.as 博客的问题，适用于需要将笔记分享到 w
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Writers Alembic
这个插件还没有经过Obsidian官方人员的手动审核。它是个靠谱的AI写作工作流工具。工作流以Markdown文件的形式存在于你的仓库里，你可以对其进行编辑、分享，还能在任意笔记上运行它们。
Writers Alembic 是一款适用于 Obsidian 的 AI 写作工作流工具，用户可创建和分享写作提示，工作流以 Markdown 文件形式存于保险库，能对其编辑、分享，并可在任意笔记上运行。 适合需要借助 AI 进行写作辅助的 Obsidian 用户，如文案撰写者、内容创作者等。
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WriteTex
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。可以用WriteTex在平板上写数学公式。
1. 主要功能：作为桥梁连接 WriteTex 应用与 Obsidian，可将 WriteTex 识别的数学和图表图像转换为 LaTeX、TikZ 或 Markdown 代码，并直接插入 Obsidian 笔记。 2. 适用场景：适合在平板电脑上书写数学内容并希望快速将其转换为代码记录到 Obsidian 笔记中的场景，也适用于有数学和图表记录需求的用户。 3. 核心特色：能无缝连接移动端与桌面端；运行轻量级本地代理服务器接收数据；具备上下文感知能力，提高识别准确性；支持自动发现，iOS 应用可自动找到电脑；代码直接插入光
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Writing
直接在 Obsidian 上写作，并生成书籍预览效果。你可以通过该插件，自动生成章节，内容和预览。
Writing Obsidian Writing 插件可以直接在 Obsidian 中编写和格式化下一本书。其功能包括目标跟踪、字数统计，并计划支持导出为 PDF、EPUB 和 MOBI 格式，以及提供写作习惯追踪、图书预览（Kindle、Kobo、iPad、iPhone、Galaxy S21）和 NaNoWriMo 集成等功能。用户可以通过 Obsidian 社区插件页面或插件链接安装该插件。插件作者希望用户能够支持他的工作，可以通过一次性或定期捐款来支持他的活动。该插件采用 GNU GPL v3.0 许可证。
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Writing Annotations
注释与脚注
Variant Compass（小说变体与标注大纲） 1. 正文变体标注：框选文本添加标注，可在侧边栏添加多个变体，还能为标注分配图标和颜色。 2. 行内幻影预览：勾选变体，正文动态替换，复制时抓取替换后的文字。 3. 侧边栏高级大纲：支持标题过滤、沉浸显示模式和手风琴式折叠。 4. 数据防丢失机制：标注正文受保护，自动备份数据库，有回收站可恢复数据。 5. 一键导出最终定稿：将勾选的变体替换到正文，生成新的 .md 文件。 适用于小说家、剧本创作者及多版本文档撰写者。 不破坏原稿，轻松管理复杂叙事分支；数据加
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Writing Asset
Link local files into an asset group and insert them while writing. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
该插件允许用户将电脑本地的文件（如照片、图表、PDF等）链接至Obsidian笔记，而无需将文件复制进仓库。它通过“资产组”管理文件，每个组对应一个存储元数据的目录笔记，支持通过ID引用文件，实现一处更新、多处同步。 适用于需要引用大量本地媒体或文档进行写作、研究或项目管理的用户，特别是希望保持仓库轻量、避免文件冗余，且主要在桌面端（Windows/macOS/Linux）工作的场景。 1. 非侵入式引用：仅链接本地路径，不复制文件，节省仓库空间。 2. ID引用机制：笔记中存储稳定的ID而非绝对路径，文件移动后可
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Writing Assistant Chat
AI写作助手。可连接本地或云端服务提供商。具备全仓库范围的检索增强生成（RAG）检索、知识图谱、智能工具使用等功能。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：这是一款适用于Obsidian的AI写作助手，支持连接本地或云端大语言模型（LLM）提供商。具备对话编辑一体界面，有“先询问后编辑”和“自动编辑”两种模式，支持多提供商切换，可进行跨推理轮次的工具调用，能进行全库检索（RAG）和知识图谱构建。 2. 适用场景：适用于在Obsidian中进行写作、知识管理等工作的用户，尤其适合需要借助AI辅助写作、处理知识的场景。 3. 核心特色：多提供商支持，可在本地推理，无需云服务和API密钥；操作有审批机制，保障数据安全；全库检索可配置多项参数；支持知识图谱构建。 4.
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Writing Better
An editor notes on your paragraphs: what a reader notices, the craft card that fits, and one edit to try. Never rewrites your prose. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
1. 读者视角：模拟陌生人阅读体验，指出理解障碍点。 2. 精准标记：直接引用并高亮问题词汇，点击即可定位。 3. 单一建议：每处只推荐一种最优先的编辑尝试，避免信息过载。 4. 本地隐私：支持连接 Ollama 等本地语言模型，数据不出本地；卡片搜索在 Obsidia
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Writing Buddy
Write and revise long-form work with manuscript context, reviewable AI edits, writing skills, and your own models. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
该插件允许用户在 Obsidian 中直接利用 AI 进行长篇作品的创作与修订。你可以针对特定段落提问、打磨场景细节，或检查角色行为是否符合前文设定。它支持接入用户自有的 AI 模型，实现深度定制化的写作辅助。 非常适合小说、剧本、学术文章等长篇内容的创作者。当你需要回顾前文脉络、优化局部表达或进行整体结构审查时，无需离开当前文档即可高效处理。 1. 上下文感知：能理解整部手稿的背景，确保修改建议与前后文逻辑一致。 2. 人工最终决定权：所有 AI 生成的修改均作为“候选项”展示，带有高亮差异对比，用户必须手动
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Writing Calendar
Writing Calendar 是一款本地优先的写作统计插件。它通过侧边栏日历、热力图及统计工作台，直观呈现写作强度、月度/年度数据及文件贡献度。支持手动录入、增删字数及净变化等多种指标，并提供专注计时器与数据诊断功能。 适合需要量化写作习惯、设定并追踪日/周/月写作目标的创作者。尤其适用于多设备写作用户，通过稳定ID合并去重，确保跨设备数据一致性。 1. 多维统计：支持创意字数与正文字符两种计数模式，提供丰富的可视化视图。 2. 精细筛选：可按文件夹、标签、文件名及属性进行高级逻辑（AND/OR/NOT）过滤。
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Writing Goals
为您的笔记和文件夹设定动态写作目标。
Obsidian Writing Goals 是一个能够为你的笔记和文件夹设定动态写作目标的插件。你可以在笔记或文件夹中设置每日目标或总体目标，以帮助你完成长篇写作任务，并实时查看进度。此外，插件还提供了目标统计功能，可以显示目标进度的柱状图，并允许你排除某些笔记的字数统计。此外，你还可以设置一个特定时间内的冲刺目标，并进行开始、暂停、编辑和重置。这个插件兼容 Obsidian v1.3.7，并且在安全性上有所考虑，只会修改笔记的 frontmatter，不会对实际内容进行修改。如果想要运行本地环境，可以按照 README 中的
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