AssetWeaver
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能利用本地视觉语言模型自动为图片生成Markdown边车文件。
AssetWeaver 1. 主要功能：自动扫描Obsidian库中的无标签图像资产，利用本地视觉语言模型（VLM）为图像生成结构化的Markdown旁注文件，同时能分析图像生成描述性标题、类别、关键词和简短描述。 2. 适用场景：适用于创意专业人士、艺术家和研究人员，帮助他们将视觉库融入知识图谱，且无需依赖云API。 3. 核心特色：借助本地模型生成图像元数据和旁注，不依赖云服务；自动化处理，节省手动添加元数据的时间。 4. 使用建议：在使用前确保本地视觉语言模型正常运行；可参考Library - Scale Trans
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Astro Composer
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。它能把你的笔记转化成Astro博客的文章和页面，还有自动内容管理功能呢。
Astro Composer 1. 主要功能：将Obsidian笔记转化为Astro博客的文章和页面，具备自动化内容管理功能。包括新文章对话框、MDX文件支持、属性标准化、草稿管理、内部链接转换等。 2. 适用场景：适用于使用Obsidian记录内容，并希望将笔记快速转化为Astro博客文章的用户。 3. 核心特色：属于Vault CMS项目的一部分；支持MDX文件，可进行属性标准化；能将Obsidian链接转换为Astro友好的Markdown链接；工作流程可配置，自动化功能可独立开关。 4. 使用建议：若要创建新文章，
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At Link
输入@可以打开自动补全功能，补全笔记、标题和块的维基链接。
1. 主要功能：在Obsidian编辑器中输入 @ 时，开启内部链接自动补全功能，可从笔记、标题和块中搜索并插入维基链接。 2. 适用场景：适用于需要快速插入维基链接的场景，如撰写笔记时引用其他笔记、标题或块。 3. 核心特色： - 以 @ 为明确触发符号，在行首或空格后输入 @ 触发自动补全。 - 搜索范围包括库中的Markdown文件、标题和有 ^id 的块。 - 选择建议后，自动将 @query 替换为正确的维基链接。 - 搜索结果按精确前缀、不区分大小写的前缀、模糊子序列排序，最多
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At People
使用熟悉的@符号来在人员文件夹中进行人员文件的交叉链接。
At People Obsidian 插件 @People 可以使用熟悉的@符号来跨链接到人员文件夹中的人员文件。用户可以通过简单的@- 标记某人的语法来创建链接，方便快捷。插件提供了配置选项，包括指定人员文件夹位置、链接结构设置和姓氏分组等功能。适用于需要在 Obsidian 中快速链接到人员信息的场景，解决了在笔记中引用特定人员时的便捷性问题。
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@ Symbol Linking
添加了在Obsidian中使用@（At符号）进行链接的功能。可以将@链接限定在特定目录中，例如Contacts/。
Obsidian 插件@ Symbol Linking 为 Obsidian 添加了使用“@”符号进行链接的功能。它可以将“@”链接的范围限定为特定目录，例如“Contacts/”。如果你习惯于在其他工具（如 GitHub 或 Slack）中使用“@”符号来链接人员，那么这个插件非常有用。例如，我在“People/”目录中保存了一份联系人目录，每当我想在日志条目中提到他们时，我使用“@”来链接到他们，以区分他们是人员而不是文件。 插件提供了一些设置选项，如将“@”链接限定为特定目录的源链接，使用 Wiki 风格的链接或 Ma
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Athena
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。这可是你的第二大脑呢 —— 能和你选的大语言模型（Claude、GPT、Gemini或者本地命令行工具）聊天，能导入网页链接，能管理知识，还能开展项目。它由Gryphon提供支持。
Athena 将Obsidian库转变为个人知识库，可摄入URL、论文、GitHub仓库等，由大语言模型（LLM）将其合成结构化维基页面，支持通过“kb”命令集进行知识管理，如添加、搜索、查询等；具备三层架构，可对知识进行有效组织。 适合知识管理、项目管理、信息收集与整理等场景，帮助用户构建和维护个人知识体系。 可先熟悉“kb”命令集，通过Gryphon聊天或终端操作。摄入信息时，可根据需求选择合适的LLM。定期清理垃圾文件，维护知识库的整洁。
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Atlassian Jira Auto-Linker
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能根据像APP - 1426这样的问题编号自动创建指向Jira的链接。
1. 主要功能：在Obsidian笔记的阅读模式下，自动将Atlassian Jira问题ID（如APP - 1426）转换为可点击的链接。 2. 适用场景：适用于使用Atlassian Jira进行项目管理，同时使用Obsidian记录工作内容的用户，方便在笔记中快速访问Jira问题。 3. 核心特色：能自动将Jira问题ID转换为链接，为用户访问Jira问题提供便利，提高工作效率。 4. 使用建议： - 安装方式有两种，可从社区插件安装（即将支持），也可从GitHub发布页面下载安装包手动安装。 -
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AtLine AI
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。你可以使用自定义触发词，直接针对你的笔记向大语言模型提问。
AtLine AI 1. 主要功能：借助自定义触发器，可就笔记内容向大语言模型（LLM）提问，AI响应会以内联形式显示在笔记中。 2. 适用场景：适用于在Obsidian桌面端对笔记内容进行深入理解、分析等场景。 3. 核心特色：支持Claude、Google Gemini等多个AI提供商；有API和CLI两种灵活连接模式；响应实时流式显示；能自动将链接笔记作为AI分析的上下文；响应可多种格式内联显示；可创建多个不同配置的自定义代理；热键可自由配置，且与其他打字插件无冲突。 4. 使用建议：先安装插件，选择API或CLI连
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Atomic Insights
你可以用Adamic Adar指数来分析你的Obsidian仓库里的图谱连接情况。
1. 主要功能：通过Adamic Adar指数分析Obsidian库内的链接结构，结合可选的上下文信号（元数据和时间），为用户推荐高度相关的笔记。 2. 适用场景：适用于已经积累了一定数量笔记链接、知识体系逐渐成熟的用户。早期笔记数量少、链接稀疏时，效果可能不明显。 3. 核心特色：基于Adamic Adar算法，重视“独特共享连接”，能反映用户独特思维模式，而非简单的关键词匹配；支持多种可选上下文信号，权重可调节；有排除文件夹设置。 4. 使用建议：若推荐结果未达预期，持续以原子单位记录想法并建立有目的的链接。随着笔记
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Atomic
这个插件还没经过Obsidian工作人员的人工审核。你可以把你的仓库连接到Atomic知识库，这样就能进行语义搜索、实时同步，还能获取AI生成的维基文章啦。
Atomic Atomic 将Obsidian库转变为语义关联、AI增强的知识图谱。提供语义搜索、实时同步、相似笔记发现、AI生成维基文章、基于笔记的智能聊天以及空间知识图谱画布等功能。 适合知识管理、信息检索、笔记整理等场景，帮助用户更高效地组织和利用笔记。 需运行Atomic服务器，可选择安装Atomic桌面应用或自行搭建。服务器端要配置LLM提供程序。推荐通过社区插件安装，若手动安装需从最新版本下载相关文件。
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AtPath
支持自动补全和导航到 @path/to/file 形式的文件引用。
AtPath 1. 主要功能：支持以@path/to/file或wikilinks形式引用库内文件，具备自动补全、点击打开文件、统计引用的令牌数量、一键发布到网络以及跨仓库引用等功能。 2. 适用场景：适用于在Obsidian中需要频繁引用库内文件，尤其是跨仓库文件引用的场景，也适合需要统计引用令牌数量以及将内容发布到网络的场景。 3. 核心特色：可跨仓库自动补全文件引用，支持@和wikilinks两种引用格式，能与Obsidian的图视图、反向链接和自动重命名跟踪集成，点击链接可在Obsidian内或默认外部应用中打开文
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Attachment Manager
附件文件夹名称绑定笔记名、自动重命名、自动删除、显示/隐藏。
Attachment Manager Obsidian 附件管理器是一个插件，可以将附件文件夹与笔记名称绑定，自动重命名、自动删除并显示/隐藏。该插件可以自动重命名 "Pasted Image"，附件文件夹和附件文件，还可以自动删除附件文件夹。它还提供了隐藏/显示附件文件夹的功能。这个插件可以帮助用户更好地管理 Obsidian 中的附件，提高工作效率。用户可以通过插件管理器进行安装，或者手动下载并将文件放入相应目录后在 Obsidian 设置中启用该插件。插件的设置界面提供了详细的说明和截图，以帮助用户了解插件的使用方法和
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