Seafile
在Seafile上使用跨设备同步笔记。
Seafile Obsidian 插件可以使用 Seafile 在不同设备上同步笔记。Seafile 是一个开源的文件同步和共享解决方案，具有高性能和可靠性。该插件支持桌面和移动设备，并利用 Seafile 的同步 API 实现完整的同步功能。即使在低端 Android 手机上，同步速度也很快。使用时，用户只需在设置中输入服务器 URL 并登录 Seafile 账户，选择要同步的存储库，可以选择忽略的文件，并点击启用即可开始同步。插件会定期同步文件，用户还可以手动点击图标立即触发同步。需要注意的是，插件目前不支持加密存储库，使
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Seafile Continued
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。可以用Seafile在不同设备间同步笔记。
1. 主要功能：借助Seafile实现Obsidian笔记在不同设备间的同步，支持加密仓库，有手动同步功能。 2. 适用场景：适用于需要在多设备间同步Obsidian笔记的用户，无论是桌面端还是移动端都能使用。 3. 核心特色：支持加密仓库，密码不存为明文；使用Seafile内部同步API实现全量同步，速度快，在低端安卓手机上也表现良好；支持端到端加密库。 4. 使用建议：先在插件设置中输入Seafile服务器URL并登录账户，选择要同步的仓库，若为加密仓库需输入密码。可配置忽略模式，点击“启用”开始同步。若想立即同步，可
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Seafile Sync Improved
用Seafile在不同设备间同步笔记。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：借助Seafile这一开源、可自建的文件同步共享方案，实现Obsidian笔记在多设备间的同步。 2. 适用场景：适用于需要在不同设备上同步Obsidian笔记，且希望使用Seafile进行数据管理的用户。 3. 核心特色： - 支持通过Seafile通知服务器实现实时同步，自动回退到定期同步，且在界面显示连接状态。 - 提供手动API令牌认证方式。 - 采用标准Seafile忽略规则，通过seafile - ignore.txt文件设置。 - 有Obsidian感知同步策略
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Sealbox
Encrypt notes and attachments with a single password, and keep logins in a built-in secrets manager. Works on desktop and mobile. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
Sealbox 允许用户通过单一密码加密笔记及附件，并内置一个基于加密文件的密钥管理器（Secrets Manager）用于存储登录信息。支持桌面端和 Android 移动端，提供恢复密钥以防密码遗忘。 适用于需要保护静态数据安全的场景，如防止笔记本电脑/手机被盗、Git 仓库泄露或 Syncthing 同步文件夹被未授权访问。适合对隐私敏感的个人笔记或敏感数据管理。
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Sealmark
为你的笔记提供私密的存在证明。在本地生成哈希值，通过OpenTimestamps锚定到比特币网络，还能离线验证。你的内容永远不会离开你的设备，只会公布哈希值。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：为Obsidian笔记提供私有存在性证明。对笔记进行本地哈希，通过OpenTimestamps将哈希锚定到比特币区块链，可离线验证笔记在特定时间已存在且未被修改。 2. 适用场景：适用于需要证明笔记创作时间和内容未改动，又不想公开笔记内容的场景，如保护创作优先权。 3. 核心特色：内容不离开本地机器，仅发布哈希值，保障隐私。使用标准开源工具验证，无需信任插件或服务器，可通过多种方式验证。 4. 使用建议：可通过“Seal current note”对当前笔记进行密封，获取待处理证明；使用“Upgrade p
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Seam
Tag-driven note organization with automatic archiving and a Universal Palette. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
Seam 是一款基于标签驱动的笔记组织插件。它通过自动归档机制，利用 permanent 和 archive 标签将笔记从“临时”状态流转至“永久”或“归档”状态，并配备“通用调色板”实现笔记、内容及命令的一站式搜索。 适合追求低摩擦工作流的 Obsidian 用户，尤其是采用 Zettelkasten（卡片盒）方法、希望减少手动文件夹管理、并需要在桌面与移动端保持一致体验的知识工作者。 1. 标签驱动自动化：无需手动移动文件，添加标签即可自动完成笔记分类与归档。 2. 通用调色板：集成搜索、快速捕获（Quick
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Seamless Embeds
它能让嵌入或引用的笔记在视觉上和周围的文本难以区分。
Seamless Embeds 去除嵌入笔记的边框、内边距和外边距，隐藏嵌入标题和链接图标，使嵌入内容中的分隔线与文档宽度匹配，支持嵌套嵌入，在阅读模式和实时预览模式均适用。 适用于需要在笔记中嵌入其他笔记，且希望嵌入内容与周围文本自然融合，不希望嵌入内容因样式与周围文本有明显区分的场景。 让嵌入的笔记在视觉上与周围文本难以区分，读者难以分辨一个笔记的结束和另一个笔记的开始，使文档内容呈现更加自然流畅。 此插件使用简单，无需设置。可通过社区插件商店或手动方式安装并启用，安装启用后，所有 !embeds 形式
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Search and Replace Regex
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。它是一款强大的、基于正则表达式的搜索替换工具，适用于该应用程序，具备搜索高亮显示和导航功能呢。
Search and Replace Regex是一款支持正则表达式的强大搜索替换工具，可使用正则表达式、纯文本或全词匹配进行笔记搜索，支持单处或全部替换，具备大小写敏感、全词匹配等搜索选项，能通过快捷键或按钮在匹配项间导航，还有搜索历史记录、匹配计数功能，且能保存默认搜索偏好。 适用于需要对笔记进行复杂搜索和替换操作的场景，如批量修改特定格式文本、查找特定模式内容等。 支持完整的正则表达式，可利用捕获组进行替换；提供多种搜索选项，满足不同需求；具备搜索历史和匹配计数，方便操作。 通过快捷键<kbd>Ctrl/
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Search Exploder
在各自的标签页中打开每个搜索结果。——此插件尚未经过Obsidian工作人员的人工审核。
1. 主要功能：在Obsidian的搜索结果视图中添加一个上下文菜单项，可将每个搜索结果在独立标签页中打开。 2. 适用场景：适用于需要同时查看多个搜索结果的场景，用户能在不同标签页快速切换查看各结果内容。 3. 核心特色：与“Vertical Tabs”插件兼容，解决了“Continuous Mode”插件搜索展开功能与“Vertical Tabs”不兼容的问题，将该搜索展开功能独立成此插件。 4. 使用建议：当进行搜索操作后，若想同时查看多个搜索结果，可在搜索结果视图中通过上下文菜单使用该插件功能。不过需注意，此插件未
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Search External Files
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。可以在Obsidian里浏览外部文件，搜索文件或文件夹路径。
Search External Files 1. 主要功能：可在Obsidian内浏览本地文件系统，快速搜索所选文件或文件夹路径，还能查看图片预览及信息。 2. 适用场景：当PC上存储大量有分类的文件（如照片），不适合放入Obsidian保险库，且不确定文件是否在保险库中被使用时，可借助该插件快速搜索。 3. 核心特色：为Obsidian添加外部文件浏览器，操作简单；插件为只读模式，不会修改保险库文件，运行数据临时，不影响笔记。 4. 使用建议：通过点击左侧功能区图标或使用命令打开插件；利用顶部导航按钮和路径栏跳转目录；点击
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Search Highlight+
Highlights only the matched keyword — not the whole block — inside tables, callouts, code blocks and list items when you open a note from search results. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
Search Highlight+ 插件优化了 Obsidian 的搜索高亮体验。当从全局搜索结果或笔记内查找（Ctrl+F）跳转至特定位置时，它不再高亮整个表格单元格、代码块或列表项，而是精准高亮仅匹配到的关键词。 适用于在复杂 Markdown 结构（如表格、引用、Callouts、代码块及含双链的列表）中快速定位具体文字的场景。特别适合阅读视图和实时预览模式下的深度检索，能帮助用户在长文本或结构化数据中更清晰地识别目标内容。
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Search In Canvas
搜索画布中的文本。
"搜索画布"是一个允许用户在Obsidian中搜索文本的插件。它支持所有类型的节点和连线，并能够突出显示搜索结果。使用方法为按下Ctrl + F打开搜索栏，输入要搜索的文本，然后按Enter查找下一个匹配项。你可以通过BRAT或手动安装该插件。这个插件适用于希望在Obsidian中更轻松地查找特定文本的用户，尤其是当笔记数量庞大时会非常有用。
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