Recent Posts

最近更新

最近更新的的文章列表«573/854 »

Porygon

把你的笔记变成一场对话吧。

Porygon Porygon可将Obsidian库转变为本地优先的AI工作区。支持与笔记聊天,借助Ollama模型实现流式Markdown响应;具备搜索、编辑等代理工具;支持语义搜索;拥有长期记忆功能;可通过Markdown文件教授助手技能;在需要时会暂停询问输入,操作前会提示确认;还能保存并恢复会话。 适用于思考、学习和日常工作场景,帮助用户更高效地与笔记交互。 强调本地、私密、免费,AI自然融入工作流而非主导。具备语义搜索,能按意义查找笔记;有长期记忆,可延续上下文;技能可通过Markdown文件定制;操作有确

AI

AI

Pkmer

Position Restore

Remembers the cursor and scroll position for each note and puts you right back when it reopens, with back/forward navigation and a recent-files list. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.

1. 位置记忆:自动记录并恢复每篇笔记的光标与滚动位置,重开时直接回到上次停留处,消除顶部闪烁。 2. 历史导航:提供类似 VSCode 的前进/后退功能,支持跨文件、标签页及文件内跳转(如大纲点击、锚点链接)的历史回溯。 3. 最近文件列表:以侧边栏或弹窗形式展示访问历史,支持置顶常用笔记及关键词过滤(匹配标题可直达章节)。 适合频繁切换多篇长文档、依赖大纲或锚点跳转进行深度阅读与编辑的用户,尤其适合需要保持思维连贯性的研究者或写作者。

AI

AI

Pkmer

Post Medium Draft

将当前笔记发布到您的Medium账户上,设为草稿。

该插件可将当前打开的笔记发布到您的Medium账户中,作为草稿。通过在Medium账户设置中创建集成令牌,并在插件设置中粘贴该令牌,即可实现功能。发布草稿可通过侧边栏的图标或命令面板触发。成功发布后,您可以在Medium账户的草稿列表中找到发布的结果。插件通过向Medium API发出GET和POST请求,以获取用户信息和发布草稿。解决了将Obsidian笔记快速发布到Medium账户的问题。

AI

AI

Pkmer

PQC WebDAV Sync

Encrypt your vault with post-quantum cryptography (ML-DSA/ML-KEM) and sync to any WebDAV server (Nextcloud, etc.) with chunked transfer and multi-device conflict resolution. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.

1. 主要功能:使用 ML-KEM-768 和 ML-DSA-65 算法对笔记内容及文件名进行端到端加密,并同步至 Nextcloud 等任意 WebDAV 服务器。远程端仅存储加密数据,无法读取明文。 2. 适用场景:适用于对数据隐私有极高要求、需防范未来量子计算机破解威胁,且依赖 WebDAV 服务进行多设备笔记同步的用户。 3. 核心特色:采用后量子加密标准保障安全;支持分块传输,具备断点续传能力;内置向量时钟机制解决多设备冲突;提供 AES-GCM 和 SHA-256 双重完整性校验;支持配置“本地优先”或“远

AI

AI

Pkmer

Post To Bluesky

把选中的文本或整条笔记发布到Bluesky上。

1. 主要功能:可将选中的文本或整个笔记发布到Bluesky平台,支持最多附加4张图片,具备表情符号选择器,还能设置默认的话题标签。 2. 适用场景:适用于使用Obsidian记录内容并希望将其分享到Bluesky社交平台的用户,无论是日常想法、笔记内容,都能便捷发布。 3. 核心特色:实现了Obsidian与Bluesky的无缝对接,方便用户在Obsidian内直接操作发布到Bluesky,支持图片和表情符号,增强了内容的丰富性。 4. 使用建议:使用前可参考对应语言的README文档了解详细使用方法和设置步骤。后续该插

AI

AI

Pkmer

Post Webhook

将笔记发送到 webhook 端点,以便与 n8n、Make.com 和 Zapier 等无缝集成。

Post Webhook插件允许用户将Obsidian笔记发送到任意Webhook端点,支持YAML前言和附件处理,适合与n8n、Make.com和Zapier等外部服务无缝集成。其主要功能包括:自动解析YAML前言并将其包含在Webhook有效载荷中,自动处理笔记中的附件,快速访问命令面板,及内置Webhook测试功能。用户只需设置Webhook URL,打开任意笔记,通过命令面板发送内容即可。此插件旨在自动化笔记工作流程,提升效率,解决了与外部服务集成的难题。

AI

AI

Pkmer

Postbox

导入 .eml 和 .msg 格式的邮件文件,把它们转换成带有附件、内联图片和结构化前置元数据的原生 Markdown 笔记。——此插件尚未经过 Obsidian 官方人员的人工审核。

1. 主要功能:导入 .eml 和 .msg 格式的邮件文件,将其转换为原生Markdown笔记,包括将HTML邮件正文转换为Markdown、提取附件并保存到指定文件夹且在笔记中建立链接、渲染内联图片、生成结构化的YAML前置元数据。 2. 适用场景:适用于需要将邮件内容整理到Obsidian笔记中的场景,仅支持桌面端,无需与Outlook、IMAP或Exchange建立连接。 3. 核心特色:可手动从命令面板或文件资源管理器右键菜单导入,也能自动监控外部文件夹并导入新文件,还能通过Message - ID跳过重复邮件;

AI

AI

Pkmer

Postcraft

一键把选中的笔记转化成可直接发布到X(原推特)和领英的草稿,文风贴合你的习惯。你得自己提供Claude API密钥。——此插件尚未经过Obsidian官方人员人工审核。

1. 主要功能:一键将选中的Obsidian笔记转换为可发布的X(原Twitter)和LinkedIn草稿,支持在结果窗口内直接编辑草稿,还能查看近期草稿历史。 2. 适用场景:适用于需要在X和LinkedIn上发布内容的用户,能快速将笔记转化为对应平台的发文草稿。 3. 核心特色:一是能匹配用户写作风格,可通过粘贴过往帖子让插件学习;二是操作简单,无需编写提示语,选中内容一键生成;三是数据安全,通过Obsidian的requestUrl直接调用Anthropic,API密钥仅存于用户保险库。 4. 使用建议:先在插件设置

AI

AI

Pkmer

Poster Wall

把带标签的 Markdown 笔记当作本地优先的海报墙来浏览。——此插件尚未经过 Obsidian 官方人员的人工审核。

1. 主要功能:将含指定标签的 Markdown 笔记以响应式海报墙展示,支持按标签展示、按标题或路径搜索、排序,可直接在卡片设置评分,能灵活设置封面,自动监听文件变化并刷新。 2. 适用场景:适用于 macOS 系统且 Obsidian 版本 1.12.7+ 的桌面端用户,用于整理和浏览带有特定标签的笔记,如读书、电影类笔记。 3. 核心特色:Local First 模式,无需 Dataview 等工具;父标签自动包含子标签;评分和封面信息保存在插件数据库,不修改 Markdown 正文;支持多种图片来源;数据隐私性好,

AI

AI

Pkmer

Postfix

使用后缀补全来自动格式化文本。

Obsidian Postfix 插件允许用户使用后缀自动格式化文本,替换当前行的文本为特定模式。通过在文本后加点和对应的模板,如 、、 等,再加空格,快速插入常见的 Markdown 格式符号,如标题、无序列表、引用等。这个插件适用于需要快速插入 Markdown 格式的用户,提高了编辑效率。解决了手动输入 Markdown 符号的繁琐问题。

AI

AI

Pkmer

Postgres Sync

把这个仓库同步到自建的PostgreSQL数据库(通过PostgREST),而不是使用Obsidian Sync或CouchDB进行同步。而且,每篇笔记都会被嵌入处理,以便通过代理工具进行语义搜索。- 此插件尚未经过Obsidian官方人员手动审核。

1. 主要功能:可将Obsidian库同步到自建的Postgres数据库(通过PostgREST),替代Obsidian Sync、iCloud或CouchDB等方式,同时为每个笔记生成嵌入向量,用于语义搜索。 2. 适用场景:适用于需要在多设备间同步Obsidian笔记,且希望利用语义搜索功能的用户。 3. 核心特色:无需使用Obsidian Sync、CouchDB等,通过HTTP或HTTPS与PostgREST直接通信,支持桌面和移动设备;同一数据库表兼具同步和语义搜索索引功能。 4. 使用建议:使用前需准备好可访问

AI

AI

Pkmer

PostgreSQL Obsidian

将您的笔记的元数据上传到PostgreSQL数据库

PostgreSQL Obsidian 这个 Obsidian 插件可以将你的笔记元数据上传到 PostgreSQL 数据库中,让你可以使用 SQL 查询数据,并与其他工具集成,比如 Grafana。安装插件后,设置 PostgreSQL 连接字符串,然后可以通过命令面板将页面的 Dataview 注释发送到数据库中。你可以自行搭建 PostgreSQL 数据库或使用托管服务提供商,如 Amazon RDS、ElephantSQL 或 Heroku。上传数据到 PostgreSQL 数据库可以让你利用其他工具探索数据,比如 G

AI

AI

Pkmer