Recent Posts

最近更新

最近更新的的文章列表«355/474 »

Smart Linker

它能借助向量搜索(Vector Search)插件的AI嵌入技术,自动查找并插入语义相关的笔记。

1. 主要功能:借助AI嵌入技术自动查找并插入语义相关的笔记。读取预计算的向量嵌入,利用余弦相似度发现笔记间的联系。 2. 适用场景:适用于Obsidian用户在整理笔记时,希望快速找到与当前笔记语义相关内容的场景。 3. 核心特色: - 基于内容语义而非关键词查找相似笔记。 - 在笔记末尾的专用块插入相关链接。 - 利用预计算嵌入实现快速本地搜索。 - 自动去重,处理分块嵌入。 - 可配置链接数量、相似度阈值、排除文件夹和显示格式。 - 仅修改管理块,不触碰笔记内容。 4

AI

AI

Pkmer

Smart Lookup

这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能为你的仓库进行语义搜索。你可以用自然语言提问,在精确匹配的关键词不管用时,按语义查找笔记,预览匹配的笔记,还能把遗忘的想法转化为链接、上下文和后续步骤。

Smart Lookup 1. 主要功能:以自然语言提问,基于语义在Obsidian库中搜索笔记,即便笔记中不包含输入的精确词汇,也能找到相关内容,还可预览匹配笔记,并将最佳匹配转化为行动。 2. 适用场景:适用于记得想法但记不清确切表述、文件名、标题、标签或文件夹位置的情况;当笔记使用的词汇与当前查询不同,或想通过提问找回之前的思考时也可使用。而精确搜索、查找文件名等情况则适合用Obsidian自带搜索。 3. 核心特色:基于语义搜索,不依赖精确词汇匹配,能找到有潜在关联的笔记。 4. 使用建议:先在Obsidian中安

AI

AI

Pkmer

Smart Media Notes

这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它支持带时间戳的视频笔记、字幕导入,也支持在移动设备上使用。

Smart Media Notes是一款Obsidian插件,可将Obsidian变为媒体学习工作区。支持在笔记旁打开音视频,通过timestamp-url绑定笔记与媒体源,学习时插入可点击的timestamp块,导入字幕并按字幕行跳转,在一个库中管理保存的媒体、字幕、RSS源和媒体文件夹,且支持在移动设备上使用。 适用于语言学习、研究、讲座、访谈、播客和长视频学习等场景。 实现视频笔记在Obsidian内的原生体验,包括移动端;支持.m3u8/HLS播放和哔哩哔哩链接;有字幕叠加和字幕浏览器;具备智能媒体库管理

AI

AI

Pkmer

Smart Memos

可以为音频记录创建个性化和智能的分析、头脑风暴、摘要等,并且可以将其导入或直接说话到笔记中,返回的翻译格式与源格式相同。

Smart Memos是一款Obsidian插件,可以将音频文件转录成文本,并生成详细的笔记。该插件支持多种音频格式,可以自定义提示语,支持直接录制音频。它的目标是通过使用先进的AI模型,提高用户从音频源捕捉和理解信息的能力,从而改变用户与信息互动和理解的方式。该插件旨在提高笔记的生产力、创造力和效率,特别是对于经常处理音频信息或发现口述比书写更容易的用户。该插件是开源的,欢迎贡献和支持。

AI

AI

Pkmer

Smart Note Agent

它是用于读取和编辑仓库笔记的智能AI助手。

Smart Note Agent 是一款为 Obsidian 打造的 AI 助手插件,可读取并经用户批准后修改笔记。具备多轮对话、多种工具调用、编辑笔记、支持多模型提供商、三种使用模式、定时任务、自动压缩对话历史、多语言界面等功能。 适用于笔记问答、研究、编辑修改、日常总结等场景。 推荐通过社区插件安装,在设置中禁用安全模式后搜索安装并启用。使用时可根据需求选择合适的模式,如仅进行问答研究选“Ask”模式;需修改笔记选“Edit”模式;进行日常总结选“Scheduled”模式。同时可根据不同提供商配

AI

AI

Pkmer

Smart Order List

这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能巧妙地对平行和嵌套行(列表)进行样式设置和管理。

Smart Order List Smart Order List 该插件用于智能地对平行和嵌套行(列表)进行样式设置和管理,支持多种列表样式,如数字、字母等,能根据规则自动调整列表顺序。 适用于需要创建和管理有序列表的场景,如撰写文档、做笔记等,尤其是包含多层嵌套列表的情况。 1. 支持平行和嵌套两种列表规则,平行列表默认自洽连续,嵌套遵循高低层级规则。 2. 提供主动和被动两种操作方式,主动如双 Enter、手动初始化样式等;被动如单 Enter、Space、Tab 等。 3. 定义了多种列表样式,包括不同

AI

AI

Pkmer

Smart Paste

这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能在粘贴时自动清理和转换剪贴板内容——把HTML格式转换成Markdown格式,获取链接标题,去除追踪代码,还能规范空格使用。

Smart Paste 拦截粘贴事件,自动清理和转换剪贴板内容。包括将 HTML 转换为 Markdown、获取链接标题、去除链接跟踪参数、清理亚马逊 URL、规范空白字符等。 适用于从网页、文档复制内容到 Obsidian 笔记时,希望快速将内容转换为规范 Markdown 格式的场景。 在复制网页、文档内容到 Obsidian 时,直接粘贴即可享受自动转换。若遇到特殊情况,如不想转换,可在代码块或 YAML 前置元数据区域粘贴。

AI

AI

Pkmer

Smart Punctuation on Rendering

它能把ASCII标点符号转换为印刷体形式,这样你就不用再在不同编辑器里费劲地输入想要的字符了,阅读体验也会更好。

Smart Punctuation on Rendering 将 ASCII 标点字符渲染为印刷形式,无需在不同编辑器中费力输入所需字符,以提供更好的阅读视图。 适用于希望提升笔记阅读体验,让标点显示更美观的场景。 能自动把常见 ASCII 标点(如 -- 转成 – 、... 转成 … 等)转换为更规范的印刷形式。

AI

AI

Pkmer

Smart Random Note

插件增强了核心插件笔记漫游的功能。让每日随机笔记,增添了三个新功能。从搜索中打开随机说明:从搜索结果列表中打开随机说明。从搜索中插入光标上的链接到随机笔记:插入一个链接,其中光标位于搜索结果列表中的随机笔记中。打开标记的随机笔记:打开具有选定标签的随机音符。打开随机笔记:行为与核心随机音符插件相似。

Smart Random Note Obsidian 智能随机笔记插件可以增强打开随机笔记的功能。插件提供了三个命令:从搜索结果中打开随机笔记、在光标处插入链接到随机笔记、打开带有选定标签的随机笔记。此外,插件还可以像核心随机笔记插件一样打开随机笔记。插件的核心功能是提供更多的控制权来打开随机笔记。插件支持在 Obsidian 中直接安装,兼容 Obsidian 版本 0.9.7 或更高版本。插件的未来计划是保持与 Unix 准则一致,只专注于打开随机笔记的核心功能,并提供更多的功能和改进。

AI

AI

Pkmer

Smart Relations

它可以为检索增强生成(RAG)式的检索和关系发现构建本地向量化索引。

Smart Relations 是一款为 Obsidian 打造的本地 RAG 索引插件。它会读取库中所有 Markdown 笔记,提取内容和 YAML 元数据,构建六个相互关联的索引,实现语义检索和关系发现,支持快速、排序检索。打开笔记时,会用四种信号为其他笔记打分,综合得出相关笔记的排名列表。 适用于需要在 Obsidian 库中进行语义检索和发现笔记间关系的场景,尤其适合处理大量笔记时快速定位相关内容。 根据自身需求调整四种信号的权重,以获得更符合期望的相关笔记排名。在处理大量笔记时,可充分利用该

AI

AI

Pkmer

Smart Rename

重命名笔记,保留现有链接中的先前标题

Obsidian 的 Smart Rename 插件可以帮助用户在重命名笔记时保留先前标题在现有链接中的显示。使用该插件后,会将旧标题作为重命名的笔记的别名,并保留使用旧标题作为显示文本的反向链接。这意味着在其他笔记中引用旧标题的地方会自动更新为新标题,从而保持链接的有效性。用户只需提供新标题,插件就会自动完成这些步骤。该插件适用于需要频繁修改笔记标题并希望保持链接有效性的用户,解决了在重命名笔记后需要手动更新链接的繁琐问题。用户可以在 Obsidian 的官方社区插件库或 BRAT 中安装 Smart Rename 插件。

AI

AI

Pkmer

Smart Review

它有基于Obsidian属性/YAML前置元数据的智能复习系统,带有复习中心、间隔复习反馈、复习历史记录,还能导出AI负载数据。

1. 主要功能:基于Obsidian Properties / YAML frontmatter构建复习中心,可从nextreview构建复习队列,在Obsidian内完成复习,将间隔复习元数据写回笔记,记录复习历史,还能导出AI复习卡提示负载。 2. 适用场景:适用于需要对Obsidian笔记进行定期复习的用户,如学生复习知识、职场人士回顾资料等。 3. 核心特色:可直接读取Obsidian属性和YAML前置元数据;在复习中心展示不同状态的笔记;在状态栏显示今日和逾期笔记数量;支持多种复习反馈;生成原生Markdown

AI

AI

Pkmer