Local HTML Embed
可以通过html嵌入代码块在笔记里嵌入仓库本地的HTML文件。
Local HTML Embed 通过 html-embed 代码块将本地 HTML 文件嵌入笔记，支持在 iframe 中嵌入 .html 文件，可使用显式的相对路径或自动模式，能设置固定 iframe 高度，也支持自动高度模式。 适用于在 Obsidian 库中保存独立 HTML 报告、图表、仪表盘或交互式原型，想直接从 Markdown 笔记中查看这些内容的场景。 手动安装时，从最新版本下载 main.js、manifest.json 和 versions.json，在库中创建 .obsidi
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Local LLM Helper
使用本地LLM服务器来增强您的笔记
该插件是一个 Obsidian 的本地大型语言模型（LLM）服务插件，可以用于对笔记进行摘要和文本转换。功能包括摘要选定的文本、使选定的文本听起来更专业、以选定的文本作为提示生成文本，通过插件图标在功能栏中访问各种 LLM 功能。安装和使用简单，只需在 Markdown 笔记中选择要处理的文本，然后点击揌脑图标选择所需的操作。插件设置允许用户指定服务器地址、端口和 LLM 模型名称。需要注意的是，用户需要自行设置和配置自己的 LLM 服务器才能使该插件正常运行。该插件使用 MIT 许可证分发。
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Local LLM Hub
它支持用本地嵌入的检索增强生成（RAG）技术与本地大语言模型（如Ollama、LM Studio）进行对话，具备文件加密、编辑历史记录、斜杠命令以及工作流程自动化等功能。
Local LLM Hub 1. 主要功能：可与本地大语言模型（如Ollama、LM Studio）聊天，支持本地嵌入检索增强生成（RAG）、文件加密、编辑历史记录、斜杠命令和工作流自动化。 2. 适用场景：适用于公司安全策略阻止使用云API，但又想进行AI笔记自动化的场景，在家使用Gemini Helper，工作时可选用此插件。 3. 核心特色：数据完全本地化，聊天历史、RAG索引等都保存在本地，无需向云端发送API密钥，也不会上传保险库内容，提供与Gemini Helper相同的工作流引擎和用户体验，且无云依赖。核心功
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Local Media Embedder
在您的笔记中嵌入来自本地设备的视频、图片和音频。
Local Media Embedder插件为Obsidian用户提供了便捷的本地媒体文件嵌入功能，支持直接在笔记中插入图片、视频和音频。该插件兼容多种媒体格式（如JPG、PNG、MP4、MP3），并具备简单直观的操作界面，提升了笔记的多媒体整合体验。用户只需通过代码块即可轻松嵌入文件，无需使用标签，确保了高效流畅的性能。尽管该插件尚未在Obsidian社区插件库中上线，但可通过手动安装或BRAT插件进行快速获取，非常适合需要丰富多媒体内容的用户。
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Local Quotes
从整个存储库中收集您的引用，并在不同位置嵌入它们，并设置刷新延迟。
Local Quotes Obsidian 插件 "Local Quotes" 可以帮助用户从 Obsidian 笔记中收集引用，并将它们嵌入到不同的位置中。用户可以选择刷新间隔，并为每个引用应用自定义类。插件支持多种刷新间隔，从秒到年不等。用户可以通过插件的模态框或手动创建引用块。此外，插件还提供了统计信息和其他实用功能，如刷新按钮的样式设置。插件的使用场景包括在索引笔记中自动刷新每天的引用、创建引用列表以及在模板文件夹中创建一次性引用等。用户可以在插件的 GitHub 页面上查看未来的更新和已完成的功能和更改。
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Local REST API Second Brain MCP Extension
它是本地REST API的扩展，用于添加第二大脑MCP服务器。
该插件是Obsidian Local REST API的扩展，将Obsidian库转换为支持AI的“第二大脑”，通过暴露专门的Model Context Protocol (MCP)服务器端点，为大语言模型（LLMs）提供对个人知识库的智能、语义化访问。 适用于需要借助大语言模型处理个人知识库信息的场景，让LLMs能高效获取相关知识。 1. 采用本地化语义搜索引擎，基于查询含义找到最相关笔记，而非将整个库内容直接提供给LLMs。 2. 结合语义搜索和图遍历（BFS），通过本地嵌入模型找到最佳切入点，再利用Obsi
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Local RSS
把RSS订阅源文章下载到本地文件里。
Local RSS 插件可将 RSS 订阅源的文章保存为本地 Markdown 文件，支持从多个 RSS 源获取文章、管理多个 RSS 订阅源、自动定期更新，还能自定义文件名和内容模板，支持前置元数据和标签。 适用于需要将 RSS 文章保存到本地进行离线阅读、整理和管理的用户，如知识收集者、内容创作者等。 1. 安装并启用插件后，先在设置中配置 RSS 文件夹（默认“RSS”）。 2. 点击“Add Feed”添加新的 RSS 订阅源，输入名称、URL 及可选的文件夹名。 3. 可点击“Update N
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Local Sidekick
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。这是一个适用于Obsidian仓库的本地Pi和Ollama大语言模型智能体聊天侧边栏插件。
Local Sidekick 1. 主要功能：提供本地Pi和Ollama大语言模型代理的聊天侧边栏，支持本地模型工作流，有持久聊天会话、模型选择、Markdown和数学渲染等功能，还能通过“@”提及库文件。 2. 适用场景：适用于Pi和Ollama用户，希望在Obsidian中进行库感知聊天，获取明确笔记上下文，进行保守审核编辑，且注重隐私和本地工作流的场景。 3. 核心特色：以隐私为优先，界面与Obsidian主题无缝融合，支持明暗模式；操作便捷，可从命令面板或左侧工具栏图标启动；有实时模型状态信息和交互按钮。 4. 使
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Lock Cards
锁定选中的画布卡片，防止其移动和调整大小。
Lock Cards Lock Cards 锁定选中的画布卡片，防止其被移动和调整大小。 适用于在Obsidian的画布中，当你希望某些卡片的位置和大小固定，不被误操作改变时使用。 1. 打开画布，选中一张或多张卡片，运行“Toggle lock for selected canvas cards”命令来锁定卡片。 2. 若手动安装，将main.js、manifest.json、styles.css复制到<Vault>/.obsidian/plugins/lock-cards/目录，重新加载Obsidi
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Lodestone
这个插件还没经过Obsidian官方人员手动审核。它能启用一个使用代理客户端协议（ACP）的人工智能代理（Lode），让其直接和你的笔记进行交互。
Lodestone Lodestone 是一款 Obsidian 插件，借助 Agent Client Protocol (ACP) 将 AI 编码代理引入 Obsidian 库。支持与 AI 代理通信，实现文件读写、修改，还具备终端集成，可执行命令和运行脚本。 适合需要在 Obsidian 中结合 AI 进行编码、撰写文档，将笔记、文档和代码集中管理的场景。 使用前可参考快速启动部分，了解各 AI 代理的兼容性和设置说明，如 Claude Code、Gemini CLI 等。
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Lofi Focus
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核哦。借助低保真音乐氛围和番茄钟时段，让你更专注。在你的仓库里就能收听电台或者播放你的音乐库。
适合在使用 Obsidian 进行学习、工作时，需要营造专注氛围、提高效率的场景。 首次使用，从 Obsidian 社区插件安装并启用。音频播放可选择在线流或本地 MP3 文件，按对应步骤设置。使用专注计时器，点击状态栏按钮操作，还可在设置中自定义时长。
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Log Keeper
笔记有改动时，自动生成时间戳。
Log Keeper 1. 主要功能：在Obsidian笔记内容发生更改时自动生成时间戳，并将其添加到笔记的YAML属性中，时间戳遵循ISO 8601标准格式。 2. 适用场景：适用于需要记录笔记修改时间的场景，可与Dataview、Contribution Graph等插件结合，创建类似GitHub的贡献图。 3. 核心特色：自动跟踪笔记修改，无需手动记录时间；时间戳格式规范统一，便于后续处理和展示。 4. 使用建议：开启插件后，笔记修改时会自动更新时间戳。若想创建贡献图，可搭配Dataview和Contribution
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