Live Background
给你的工作区添加动态壁纸（图片/视频），还能自定义效果哦！
Live Background 插件为 Obsidian 用户提供动态壁纸功能，支持视频（mp4、webm）、GIF 和静态图片，可自定义透明度（0-80%）、模糊度（0-20px）及亮度/对比度等效果，内置模板或用户自选文件均可使用，适用于希望为工作区添加动态背景（如摇曳森林、流动云层或宇宙视觉效果）以提升沉浸感的场景。该插件经过优化，CPU 占用低且运行流畅，需在桌面端（Windows/macOS/Linux）的 Obsidian 1.1.0 及以上版本使用，推荐搭配深色主题，安装时只需将文件复制至指定插件目录即可。
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Livecodes Playground
Client-side code editor playground - 由LiveCodes提供支持
Livecodes Playground Livecodes Playground 是一个基于 Livecodes.io 的开源客户端代码编辑器插件，适用于 Obsidian.md。用户可以通过插件创建新的代码编辑器，支持多种语言和样式，也可以从 Codepen 导入代码。插件还支持通过文件、文件夹或 URI 打开现有的代码编辑器。使用场景包括快速创建和编辑代码，实时预览和调试代码，适用于开发人员、写作者等。Livecodes Playground 解决了在 Obsidian 中快速创建和编辑代码的需求，提供了便捷的工具和功
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LiviUtils
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。这是个具备各种实用功能和提升使用体验特性的元插件。
1. 主要功能：这是一个实用型Obsidian插件，为Obsidian增添了多种提升使用体验的实用功能，目前已知的特色功能是支持任意文件嵌入（包括画布）。 2. 适用场景：适用于使用Obsidian进行知识管理、笔记记录等场景，当用户需要在笔记中嵌入各类文件时可以使用该插件。 3. 核心特色：将多种实用功能整合在一个插件中，避免了安装多个插件的麻烦，若提交到官方插件库，能节省审核时间。 4. 使用建议：若想安装和开始使用该插件，可查看文档中的《Getting started》部分获取详细指引。由于该插件未经过Obsidi
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WebDAV sync
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。这是一款简单的、可手动控制的WebDAV同步插件。
1. 主要功能：这是基于WebDAV的Obsidian同步插件，支持手动控制同步，可进行部分或全部库同步，默认同步 .obsidian 文件夹，还可按需排除。 2. 适用场景：适用于有WebDAV服务器，希望在不同设备或不同库间进行文件同步，特别是有部分文件夹同步需求（如区分工作和私人笔记）的用户。 3. 核心特色：非自动同步，避免复杂的删除合并算法；支持部分库同步，且未来会支持与全库同步共存；不依赖特定厂商，理论上兼容所有WebDAV服务器。 4. 使用建议：若经常对同一文件做修改且易忘记拉取更新，该插件可能不适合。用
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LJ OS
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能为每日笔记提供独立的本地Git活动快照。
1. 主要功能：帮助从用户配置的扫描根目录中查找本地Git仓库，跟踪验证过的仓库，在Obsidian启动和运行时定期扫描，将每日JSON快照写入指定路径，根据缓存JSON在每日笔记中插入或替换Git Wall，展示可选的每日活动栏，可在仪表盘布局中重新排序生成的主要部分，也支持手动扫描。 2. 适用场景：适用于跨本地Git仓库工作，想快速了解每日变更情况的用户。 3. 核心特色：无需登录、API密钥、云服务等，仅读取本地Git元数据并本地存储活动数据。可选天气信息仅在启用并输入坐标时调用Open - Meteo。不依赖外
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LLM Auto Tagger
这个插件还没经过Obsidian官方人员的人工审核。它能利用你配置好的大语言模型（LLM）应用程序编程接口（API），自动把仓库里现有的标签添加到笔记中。
LLM Auto Tagger是一款Obsidian插件，借助配置好的LLM API，自动为Markdown笔记添加现有库标签，将匹配的标签写入笔记前言。 适用于已有标签系统的Obsidian库。
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LLM docs
使用纯 Markdown 文档的简易大语言模型（AI 聊天）客户端
LLM docs 适用于在 Obsidian 中需要与 LLM 交互并希望以 Markdown 形式记录对话的场景。 先在 Obsidian 设置窗口的“社区插件”中选择“LLM docs”更新配置，再点击创建新的 LLM 文档开始使用。
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LLM Shortcut
提供一种借助大语言模型（LLM）能力为命令创建快捷方式的方法。
LLM Shortcut 为基于大语言模型（LLM）能力的命令创建快捷方式，可将提示语目录映射为 Obsidian 命令，使用当前打开文档作为所选提示语的上下文信息发送给所选的 LLM 提供商。 适用于需要频繁使用大语言模型进行文本处理，且希望方便管理提示语、避免复制粘贴操作的 Obsidian 用户。 1. 支持多提供商，可与任何 OpenAI 兼容的 API 提供商配合使用。 2. 注重隐私，数据仅在本地处理，不存储或记录到外部。 3. 提供提示语库，可通过文件夹结构组织提示语。 4. 提示语能即时转换为
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LLM Summary
快速记笔记，借助大型语言模型（LLMs）。LLMs帮助您总结/整理PDF或现有笔记。
LLM Summary插件为Obsidian用户提供了高效的笔记整理和总结功能，特别适合学术论文阅读。通过利用大语言模型（如OpenAI的GPT），用户可以批量自动生成PDF文件的摘要，并以Markdown格式保存，减少了繁琐的笔记工作。此外，用户可以快速从选定的文本创建新的概念笔记，方便知识的整理与链接。该插件旨在帮助懒惰的笔记者高效管理信息，提升学习和研究的效率。使用时需要配置OpenAI API密钥，并建议在新库中操作以避免冲突。
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LLM Tagger
使用本地 LLM 自动标记您的文档
Obsidian LLM Tagger 插件利用本地大型语言模型（LLM）自动为您的 Obsidian 笔记生成标签，提升文档管理效率。该插件通过 Ollama 提供隐私保护和快速处理，能够为新建或修改的笔记自动添加相关标签，并生成简要摘要，保留原始内容。用户可自定义标签列表，避免对未更改文件重复标记，还可通过排除模式避免特定文件或文件夹被标记。此外，插件支持在关闭文件时自动标记，并在不同 Obsidian 会话间持久保存标签。适合需要高效整理和管理笔记的用户。
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LLM Test Generator
从您的笔记中生成由AI驱动的测试问题，使用多个大型语言模型提供者（OpenAI、Claude、Mistral、Gemini、DeepSeek）来增强您的学习和记忆。
LLM Testing Plugin 是一款用于在 Obsidian 中生成 AI 驱动的测试问题的插件，旨在提升学习效果和知识掌握。该插件利用多种大型语言模型（如 OpenAI、Claude、Mistral、Gemini 和 DeepSeek）自动从用户笔记中生成相关测试题，并提供即时反馈。 主要功能包括：根据笔记内容生成多种难度的测试问题、实时评估答案并给予反馈、跟踪学习进度以及集中管理所有测试的仪表盘。适合学生和自学者使用，通过定制化的测试帮助用户巩固知识，提升记忆效果。
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LLM Translator
这个插件还未经Obsidian官方人员手动审核。借助本地和云端翻译服务，在Obsidian自带的PDF阅读器里翻译选中的文本。
LLM Translator 1. 主要功能：该插件可对Obsidian原生PDF阅读器中选中的文本进行翻译，支持在PDF和Markdown文件中进行实时选中文本翻译。提供多种翻译源，包括本地大语言模型（Ollama）、云API（兼容OpenAI）、谷歌翻译和必应翻译。 2. 适用场景：适用于阅读PDF和Markdown文件时遇到外文需要翻译的场景，如学习文献、技术文档等。 3. 核心特色：有多种翻译源可选，本地翻译私密离线且使用无限制；支持多格式文档，PDF默认支持，Markdown开启“全局”模式即可；具备智能交互，选
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