Quick Switcher++
使用 Quick Switcher++可以让你更快在标题之间，Obsidian 的各个模块之间，工作区模式之间，进行快速切换。
Quick Switcher++ 这是一个名为 Quick Switcher++ for Obsidian 的插件，它扩展了 Obsidian 内置的“Quick Switcher”功能。该插件的主要功能包括：通过标题搜索文件、导航到符号（标题、标签、链接、嵌入）、在打开的编辑器之间导航、快速切换已配置的工作空间、查看和切换至星标笔记、运行命令以及查看相关文件。用户可以通过设置不同的触发字符来调用这些功能。此外，插件还提供了全局命令供用户设置全局热键。用户可以从 Obsidian 内直接激活该插件，也可以从 GitHub 下载
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Dashboard Hub
共享仪表盘、时间线、日历、看板、便签、数据库和秘密信息。——此插件尚未经过Obsidian官方人员的人工审核。
1. 主要功能：将Obsidian Bases、文件、看板、日历、时间线、网页、阅读笔记和加密机密整合到一个响应式仪表板。支持在日期标记的Markdown时间线记录操作，如移动看板卡片、保存笔记等。 2. 适用场景：适用于需要集中管理各类信息、记录工作与学习活动的场景，如项目管理、知识整理等。 3. 核心特色：无需AI账户、API密钥或外部数据库。可直接在时间线发布内容，支持标签、维基链接等。自动记录看板、日历、笔记操作，事件以Obsidian标注形式按日期存储。机密管理器采用混合加密存储机密，可按名称和元数据搜索、复制和
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Dashboard navigator
Vault 仪表板和导航器。按类型显示最近文件，每天、每周、每月的文件数量，按名称、日期、标签等搜索文件。
Dashboard navigator Dashboard navigator插件是Obsidian的仪表板导航工具，可以显示最近的文件按类型分类，每天、每周、每月的文件数量，支持按名称、日期、标签等搜索文件。该插件提供了仪表板统计信息、按类型的最近文件、强大的搜索功能，可以快速定位文件，节省时间并保持重要笔记易于查找。通过插件设置，还可以排除特定文件扩展名和文件夹路径，自定义文件颜色，提供了丰富的功能和定制选项，适用于管理和快速导航知识库。
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Dashboards
你可以用行列布局，把仓库里各处的内容整合到一个仪表盘里，还能添加图表、嵌入内容、统计数据等等。
1. 主要功能：将 vault 中的内容组合成仪表盘布局，支持多种组件，如统计数据、图表、嵌入笔记等，并以行列形式呈现。 2. 适用场景：适用于项目管理、数据可视化、信息展示等场景，可在笔记内快速呈现关键信息。 3. 核心特色：采用 12 列网格布局，在移动端自动堆叠；有六种组件类型；支持集成图表；具备读写模式，默认清洁阅读视图；可拖动调整列宽；有可视化组件编辑器，无需编写 YAML；布局以易读的 YAML 存储在代码块中。 4. 使用建议：在任意笔记中插入 dashboard 代码块，按格式配置行列和组件信息，如定义组件
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Dashy
Dashboard blocks for your notes: tiles, number cards, progress bars, a day row, countdowns and a year heatmap. Configured in YAML, no JavaScript. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
1. 主要功能：Dashy 是一款用于构建 Obsidian 笔记仪表盘的插件。它支持生成多种可视化组件，包括瓷砖（Tiles）、数字卡片、进度条、日期行、倒计时以及年度热力图。所有配置均基于 YAML 格式，无需编写 JavaScript 代码。 2. 适用场景：适合希望将日常笔记（Daily Notes）中的属性数据转化为直观图表的用户。特别适用于追踪运动数据（如跑步距离）、管理目标进度、记录连续打卡（Streaks）或倒计时重要日期。由于不依赖 Dataview 且兼容移动端，它非常适合在手机上查看个人状态概览。
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Data Autocomplete
1. 纯本地运行：无外部服务、无 LLM、无 Python 后端，数据完全离线，隐私安全。 2. 智能检索机制：采用“精确→别名→部分匹配→语义兜底”的五阶段状态机。语义匹配基于本地哈希向量，仅接受高相似度结果，绝不虚构数据。 3. 强制溯源：所有补全结果均标记来源，若未匹配到数据则显示 NORESULT，杜绝幻觉。 1. 将 Excel/CSV 文件放入 Vault 默认数据目录（如 data-autocomplete-data/）。 2. 写作时使用占位符（如 【待补充】
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DataCards
把Dataview查询结果转换成视觉效果超棒、还能自定义的卡片布局。
DataCards 是一款 Obsidian 插件，能够将 Dataview 查询结果转换为美观且可自定义的卡片布局，适用于需要可视化展示数据的使用场景。该插件通过在 datacards 代码块中编写 Dataview 查询来实现功能，支持多种预设布局（如网格、纵向、方形、紧凑等），并允许用户高度自定义卡片样式，包括属性显示、字体大小和图片尺寸等。插件特别适合用于展示书籍、电影等带有封面图片的数据，支持从 frontmatter 属性加载图片，并针对移动设备进行了优化，提供懒加载功能以提升性能。DataCards 解决了 D
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Data Entry
创建简单保存数据的表单；数据输入的数据视图。
Data Entry Obsidian 插件“Data Entry”允许用户创建简单保存数据的表单，实现数据输入的数据视图。用户可以在现有笔记中修改数据。该插件还处于不断完善中，可以根据用户需求提交问题和讨论。插件的目标是通过静态配置创建表单，修改现有笔记中的数据。用户还可以使用 GUI 创建表单的模式。该插件提供了多个包，以确保各种功能清晰分离。
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Data Fetcher
从多个数据源（REST API、RPC、gRPC、GraphQL）获取数据，并将结果插入到笔记中
Data Fetcher 是一款 Obsidian 插件，支持从多种数据源（包括 REST API、GraphQL、gRPC 和 RPC）获取数据并插入到笔记中，主要功能包括两种操作模式：直接在笔记中定义查询或通过预设端点别名引用，支持自动缓存查询结果以减少冗余请求，可设置缓存过期时间并手动刷新，同时提供自定义请求头功能以便进行身份验证。该插件适用于需要将外部数据动态整合到笔记中的场景，例如实时获取 API 数据、查询数据库结果或调用远程服务，解决了手动复制粘贴外部数据的问题，提升了工作效率。用户可通过 Obsidian 社
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DataCharts
你可以直接在笔记里创建图表并可视化数据。
DataCharts 1. 主要功能：可在Obsidian的Markdown笔记中创建图表、绘制函数并可视化数据。支持线图、柱状图、散点图、饼图等多种图表类型，能解析和绘制数学方程，可使用手动数据或Markdown表格数据创建图表，还能自定义样式，具备缩放、平移和查看数值功能。 2. 适用场景：适合需要在笔记中进行数据可视化展示的场景，如学术研究、数据分析记录等。 3. 核心特色：借助Chart.js实现图表绘制，用Mathjs解析数学方程；支持多种数据来源和图表类型；可对图表进行样式定制和交互操作。 4. 使用建议：可从社
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Datacore
为数据痴迷者打造的更快响应式查询引擎。
1. 主要功能：是对Dataview的重新构想，支持对Markdown文件建立索引，实现实时更新视图和元数据。具备新的JavaScript API、所见即所得视图、有效嵌入、实时编辑、章节/块查询等功能。 2. 适用场景：适用于需要对Markdown文件数据进行高效查询和展示，且希望有交互性视图的场景，如知识管理、项目规划等。 3. 核心特色：查询和渲染性能比Dataview提升2 - 10倍；有全新简洁的UI，替代传统Dataview查询；支持所有Dataview的查询操作并增加额外功能。 4. 使用建议：可参考文档ht
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DataDeck
能以卡片、看板、表格、图表、习惯仪表盘、任务板、专注阅读器或者交互式旅行地图等形式查看和编辑 CSV 文件。图表带有最拟合线、公式，还能按类别进行颜色区分。笔记列会以 Markdown 格式呈现。——此插件尚未经过 Obsidian 工作人员的人工审核。
1. 主要功能：可将CSV文件以多种形式查看和编辑，如卡片、看板、表格、图表、习惯仪表盘、任务板、专注阅读器、交互式旅行地图等，还支持在图表中添加最佳拟合线、公式和颜色分割。 2. 适用场景：适用于处理各类CSV数据，如书籍记录、习惯日志、任务管理、费用支出、旅行记录、日期日志等。 3. 核心特色：提供11种视图模式，会根据文件列自动推荐；所有内容均可编辑，编辑会直接保存回原CSV文件；笔记列支持Markdown格式渲染和编辑。 4. 使用建议：当有不同类型的CSV数据需要可视化和编辑时，可根据数据特点选择合适的视图模式，
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