Lite Gallery
可以轻松创建旋转木马画廊，以更好地组织/查看笔记中的图像。
Obsidian Lite Gallery是Obsidian的一个插件，它可以轻松创建轮播图库，以更好地组织和查看笔记中的图片。通过该插件，您可以将多个图片整齐地组织到笔记中，提高可读性和可用性。 使用方法如下： 1) 安装插件 2) 打开插件设置并配置您的图片目录（用逗号分隔）。为了更方便地插入图片，不需要提供完整的图片路径；插件将按照设置列表中的顺序搜索每个图片目录，使用找到的第一个匹配的图片： - 例如 /,images,media 将首先搜索您的vault根目录，然后是 images 目录，最后是 medi
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Literate Haskell
一个黑曜石插件，用于将`.lhs`文件集成到您的PKM中。
Obsidian Literate Haskell 插件允许将.lhs 文件整合到个人知识管理系统中，将 Haskell 代码嵌入到 Obsidian 中。通过插件，用户无需在代码块周围添加\begin{code}和\end{code}，使得代码更加清晰易读。该插件将.lhs 文件视为 markdown 文件，隐藏了.haskell 代码块中的\begin{code}和\end{code}标记，方便用户在 Obsidian 中运行 Haskell 代码，提高了代码的可读性和易用性。适合需要在 Obsidian 中嵌入 Hask
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Live Variables
在您的笔记属性中定义变量，并在整个内容中重复使用它们。
Obsidian Live Variables Plugin允许您在笔记属性中定义变量，并在整个内容中重复使用。更新变量时，笔记中所有该变量的实例将自动同步，确保一致性，并节省处理频繁更改信息时的时间。该插件提供动态变量管理、跨笔记变量重用、无缝集成、提高效率、用户友好界面等功能。通过在笔记的前置部分定义变量，您可以轻松插入和更新变量，减少手动更新笔记中重复信息的工作量。适用于需要管理和重复使用数据的用户。
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Live Background
给你的工作区添加动态壁纸（图片/视频），还能自定义效果哦！
Live Background 插件为 Obsidian 用户提供动态壁纸功能，支持视频（mp4、webm）、GIF 和静态图片，可自定义透明度（0-80%）、模糊度（0-20px）及亮度/对比度等效果，内置模板或用户自选文件均可使用，适用于希望为工作区添加动态背景（如摇曳森林、流动云层或宇宙视觉效果）以提升沉浸感的场景。该插件经过优化，CPU 占用低且运行流畅，需在桌面端（Windows/macOS/Linux）的 Obsidian 1.1.0 及以上版本使用，推荐搭配深色主题，安装时只需将文件复制至指定插件目录即可。
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Livecodes Playground
Client-side code editor playground - 由LiveCodes提供支持
Livecodes Playground Livecodes Playground 是一个基于 Livecodes.io 的开源客户端代码编辑器插件，适用于 Obsidian.md。用户可以通过插件创建新的代码编辑器，支持多种语言和样式，也可以从 Codepen 导入代码。插件还支持通过文件、文件夹或 URI 打开现有的代码编辑器。使用场景包括快速创建和编辑代码，实时预览和调试代码，适用于开发人员、写作者等。Livecodes Playground 解决了在 Obsidian 中快速创建和编辑代码的需求，提供了便捷的工具和功
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LLM docs
使用纯 Markdown 文档的简易大语言模型（AI 聊天）客户端
LLM docs 适用于在 Obsidian 中需要与 LLM 交互并希望以 Markdown 形式记录对话的场景。 先在 Obsidian 设置窗口的“社区插件”中选择“LLM docs”更新配置，再点击创建新的 LLM 文档开始使用。
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LLM Shortcut
提供一种借助大语言模型（LLM）能力为命令创建快捷方式的方法。
LLM Shortcut 为基于大语言模型（LLM）能力的命令创建快捷方式，可将提示语目录映射为 Obsidian 命令，使用当前打开文档作为所选提示语的上下文信息发送给所选的 LLM 提供商。 适用于需要频繁使用大语言模型进行文本处理，且希望方便管理提示语、避免复制粘贴操作的 Obsidian 用户。 1. 支持多提供商，可与任何 OpenAI 兼容的 API 提供商配合使用。 2. 注重隐私，数据仅在本地处理，不存储或记录到外部。 3. 提供提示语库，可通过文件夹结构组织提示语。 4. 提示语能即时转换为
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LLM Summary
快速记笔记，借助大型语言模型（LLMs）。LLMs帮助您总结/整理PDF或现有笔记。
LLM Summary插件为Obsidian用户提供了高效的笔记整理和总结功能，特别适合学术论文阅读。通过利用大语言模型（如OpenAI的GPT），用户可以批量自动生成PDF文件的摘要，并以Markdown格式保存，减少了繁琐的笔记工作。此外，用户可以快速从选定的文本创建新的概念笔记，方便知识的整理与链接。该插件旨在帮助懒惰的笔记者高效管理信息，提升学习和研究的效率。使用时需要配置OpenAI API密钥，并建议在新库中操作以避免冲突。
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LLM Tagger
使用本地 LLM 自动标记您的文档
Obsidian LLM Tagger 插件利用本地大型语言模型（LLM）自动为您的 Obsidian 笔记生成标签，提升文档管理效率。该插件通过 Ollama 提供隐私保护和快速处理，能够为新建或修改的笔记自动添加相关标签，并生成简要摘要，保留原始内容。用户可自定义标签列表，避免对未更改文件重复标记，还可通过排除模式避免特定文件或文件夹被标记。此外，插件支持在关闭文件时自动标记，并在不同 Obsidian 会话间持久保存标签。适合需要高效整理和管理笔记的用户。
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LLM Test Generator
从您的笔记中生成由AI驱动的测试问题，使用多个大型语言模型提供者（OpenAI、Claude、Mistral、Gemini、DeepSeek）来增强您的学习和记忆。
LLM Testing Plugin 是一款用于在 Obsidian 中生成 AI 驱动的测试问题的插件，旨在提升学习效果和知识掌握。该插件利用多种大型语言模型（如 OpenAI、Claude、Mistral、Gemini 和 DeepSeek）自动从用户笔记中生成相关测试题，并提供即时反馈。 主要功能包括：根据笔记内容生成多种难度的测试问题、实时评估答案并给予反馈、跟踪学习进度以及集中管理所有测试的仪表盘。适合学生和自学者使用，通过定制化的测试帮助用户巩固知识，提升记忆效果。
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LLM workspace
使用基于您笔记的大型语言模型。
LLM Workspace插件为Obsidian用户提供了一种高效集成大型语言模型（LLM）的方式。用户可以创建“工作区”，在其中链接多个笔记，以便进行基于笔记内容的对话和探索性问题生成。该插件通过手动创建的源集，提供比传统方法更快速、准确的RAG（检索增强生成）体验。用户可以灵活选择不同的模型和提供商，定制提示并调试响应。此插件适合需要在笔记中进行深入对话、信息检索和知识探索的用户，帮助他们更好地利用个人知识库。
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Local Any Files
提取并下载任何外部文件从链接到本地文件
Obsidian插件“Local any files”是一款强大的工具，旨在帮助用户从外部链接提取和下载任意文件到本地。该插件支持多种文件类型，包括图片、文档、音频、视频等，用户可以灵活配置存储路径和文件命名规则。主要功能包括提取笔记中的外部链接、下载文件并自动替换为本地路径，支持处理当前文件、整个文件夹或整个库中的文件。使用场景广泛，适合需要管理和组织大量外部文件的用户，提升工作效率，解决了外部链接管理和文件存储的繁琐问题。
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