Live Variables
在您的笔记属性中定义变量,并在整个内容中重复使用它们。
Obsidian Live Variables Plugin允许您在笔记属性中定义变量,并在整个内容中重复使用。更新变量时,笔记中所有该变量的实例将自动同步,确保一致性,并节省处理频繁更改信息时的时间。该插件提供动态变量管理、跨笔记变量重用、无缝集成、提高效率、用户友好界面等功能。通过在笔记的前置部分定义变量,您可以轻松插入和更新变量,减少手动更新笔记中重复信息的工作量。适用于需要管理和重复使用数据的用户。
AI
Pkmer
Livecodes Playground
Client-side code editor playground - 由LiveCodes提供支持
Livecodes Playground Livecodes Playground 是一个基于 Livecodes.io 的开源客户端代码编辑器插件,适用于 Obsidian.md。用户可以通过插件创建新的代码编辑器,支持多种语言和样式,也可以从 Codepen 导入代码。插件还支持通过文件、文件夹或 URI 打开现有的代码编辑器。使用场景包括快速创建和编辑代码,实时预览和调试代码,适用于开发人员、写作者等。Livecodes Playground 解决了在 Obsidian 中快速创建和编辑代码的需求,提供了便捷的工具和功
AI
Pkmer
LLM Summary
快速记笔记,借助大型语言模型(LLMs)。LLMs帮助您总结/整理PDF或现有笔记。
LLM Summary插件为Obsidian用户提供了高效的笔记整理和总结功能,特别适合学术论文阅读。通过利用大语言模型(如OpenAI的GPT),用户可以批量自动生成PDF文件的摘要,并以Markdown格式保存,减少了繁琐的笔记工作。此外,用户可以快速从选定的文本创建新的概念笔记,方便知识的整理与链接。该插件旨在帮助懒惰的笔记者高效管理信息,提升学习和研究的效率。使用时需要配置OpenAI API密钥,并建议在新库中操作以避免冲突。
AI
Pkmer
LLM workspace
使用基于您笔记的大型语言模型。
LLM Workspace插件为Obsidian用户提供了一种高效集成大型语言模型(LLM)的方式。用户可以创建“工作区”,在其中链接多个笔记,以便进行基于笔记内容的对话和探索性问题生成。该插件通过手动创建的源集,提供比传统方法更快速、准确的RAG(检索增强生成)体验。用户可以灵活选择不同的模型和提供商,定制提示并调试响应。此插件适合需要在笔记中进行深入对话、信息检索和知识探索的用户,帮助他们更好地利用个人知识库。
AI
Pkmer
Local Backup
Obsidian 启动时自动创建保险库的备份。
Obsidian 本地备份插件在 Obsidian 启动时自动创建备份。用户可以通过在 Obsidian Community 插件中搜索“Local Backup”并安装插件来快速安装插件。安装完成后,插件会在 Obsidian 启动时自动生成备份。此插件的功能是自动备份 Obsidian 的数据,解决了用户可能因为误操作或其他原因导致数据丢失的问题。用户可以使用此插件来保护他们的 Obsidian 数据,并在需要时恢复到之前的版本。
AI
Pkmer
Local GPT
Local GPT 辅助,以实现最大隐私和离线访问
Local GPT Obsidian 本地 GPT 插件提供了最大隐私和离线访问的 AI 助手功能。该插件允许您在选定的文本上打开上下文菜单,以选择 AI 助手的操作,包括继续写作、总结文本、修复拼写和语法、在文本中查找行动项以及一般帮助。您还可以添加自己的操作,分享最佳操作或从社区获取操作。支持的 AI 提供者包括 Ollama 和兼容 OpenAI 的服务器。插件提供了安装指南和可选的热键配置。该插件的功能包括流式完成、共享和应用预设、选择模型列表以及其他 AI 提供者的支持。此外,还有其他的 Obsidian 插件可供
AI
Pkmer
Local GraphQL
将Obsidian数据导出为本地GraphQL服务器。
Obsidian Local GraphQL 是一个将 Obsidian 数据导出为本地 GraphQL 服务器的插件。通过这个插件,用户可以通过一个简单的 GraphQL 接口来读取、修改或删除他们的笔记。该插件提供了查询、更新和删除笔记的功能,同时还支持订阅功能。用户可以使用该插件来快速访问和管理 Obsidian 中的笔记数据,提高工作效率。
AI
Pkmer
Local LLM Helper
使用本地LLM服务器来增强您的笔记
该插件是一个 Obsidian 的本地大型语言模型(LLM)服务插件,可以用于对笔记进行摘要和文本转换。功能包括摘要选定的文本、使选定的文本听起来更专业、以选定的文本作为提示生成文本,通过插件图标在功能栏中访问各种 LLM 功能。安装和使用简单,只需在 Markdown 笔记中选择要处理的文本,然后点击揌脑图标选择所需的操作。插件设置允许用户指定服务器地址、端口和 LLM 模型名称。需要注意的是,用户需要自行设置和配置自己的 LLM 服务器才能使该插件正常运行。该插件使用 MIT 许可证分发。
AI
Pkmer
Local Media Embedder
在您的笔记中嵌入来自本地设备的视频、图片和音频。
Local Media Embedder插件为Obsidian用户提供了便捷的本地媒体文件嵌入功能,支持直接在笔记中插入图片、视频和音频。该插件兼容多种媒体格式(如JPG、PNG、MP4、MP3),并具备简单直观的操作界面,提升了笔记的多媒体整合体验。用户只需通过代码块即可轻松嵌入文件,无需使用标签,确保了高效流畅的性能。尽管该插件尚未在Obsidian社区插件库中上线,但可通过手动安装或BRAT插件进行快速获取,非常适合需要丰富多媒体内容的用户。
AI
Pkmer
Local Quotes
从整个存储库中收集您的引用,并在不同位置嵌入它们,并设置刷新延迟。
Local Quotes Obsidian 插件 "Local Quotes" 可以帮助用户从 Obsidian 笔记中收集引用,并将它们嵌入到不同的位置中。用户可以选择刷新间隔,并为每个引用应用自定义类。插件支持多种刷新间隔,从秒到年不等。用户可以通过插件的模态框或手动创建引用块。此外,插件还提供了统计信息和其他实用功能,如刷新按钮的样式设置。插件的使用场景包括在索引笔记中自动刷新每天的引用、创建引用列表以及在模板文件夹中创建一次性引用等。用户可以在插件的 GitHub 页面上查看未来的更新和已完成的功能和更改。
AI
Pkmer
Logstravaganza
一个简单的代理,用于将`console.*()`调用的日志消息和未捕获的异常复制到一个注释中。
Logstravaganza 是 Obsidian 的一个插件,可将所有控制台输出和未捕获的异常复制到您的笔记中。主要面向开发人员,使移动插件的调试更容易。您可以要求客户安装此插件,并在报告错误时向您发送日志笔记。插件初始化后立即开始记录。日志笔记将在您的 Vault 根目录中创建。当插件被激活并代理 console 调用时,所有输出将显示为来自 plugin:logstravaganza。通过 Obsidian 工作方式,插件无法知道初始化前发生的控制台输出。适用于日志记录和调试需求。
AI
Pkmer
Loom
黑曜石中的织布机
Loom 是 Obsidian 的插件,重新实现了 Loom 作为一个更易于使用、更模块化和可扩展的接口,用于与 GPT-3 和其他语言模型交互。通过按下 Ctrl+Space,Loom 会生成当前节点的 n 个子节点,每个子节点包含光标之前的不同文本完成。插件提供树形界面、设置面板和当前节点及其兄弟节点的完整文本。Loom 支持从 Cohere、TextSynth、OpenAI 和 Azure OpenAI Service 请求完成,也可以从 openai-cd2-proxy 的实现请求完成。用户可以在 Obsidian 商
AI
Pkmer