Obsidian 插件：Seeker

概述

Seeker 是一款基于本地嵌入模型的 Obsidian 混合搜索插件，结合语义与关键词检索，无需外部 API 或服务器。

1. 主要功能：对库内笔记、Canvas 画板及图片（含 OCR）进行高精度混合搜索，支持 52 种语言及代码，提供内联过滤与自动建议。
2. 适用场景：适用于包含数万篇笔记的大型复杂知识库，特别是需要跨文本、画板及图像内容快速定位“埋没”信息的场景，支持移动端同步索引。
3. 核心特色：
   • 全本地运行：隐私安全，无网络依赖。
   • 扩展支持：作为 Seek 的分支，新增 Canvas 和图像 OCR 支持，Canvas 结果可精准定位至具体卡片。
   • 高性能：经过大规模查询评估，相关性高，并明确提示 GPU 未启用时的性能问题。
4. 使用建议：建议在大型库中启用以替代原生搜索；若使用 Canvas 或图片较多，请确保开启相应索引选项；注意检查 GPU 加速状态以优化搜索速度。