Obsidian 插件：LLM Token Count

插件名片

插件名称：LLM Token Count

插件作者：William Hardesty

插件说明：状态栏里能精准统计大语言模型（LLM）的令牌数量 —— 对GLM - 5.2、GPT、Qwen、DeepSeek可精确统计，对Claude、Gemini能大致估算。 - 这个插件还没经过Obsidian官方人员手动审核呢。

插件分类：[‘导航与状态栏’, ‘文字处理’, ‘自动化与AI’, ‘效率工具’, ‘obsidian插件’]

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国内下载地址：下载安装

自述文件：Readme

概述

LLM Token Count 插件总结

主要功能：在 Obsidian 状态栏实时显示当前打开笔记基于所选大语言模型（LLM）的 token 数量，支持 GLM、GPT、Qwen、DeepSeek 等 11 种模型。
适用场景：适用于需要向大模型发送笔记内容，需提前判断笔记是否在模型上下文窗口范围内，或是否需要拆分、总结的场景。
核心特色：一是准确性，对 GLM - 5.2 可使用真实的 HuggingFace 分词器进行精确计数，避免 GPT 类计数器对中文的高估；二是清晰标注，对不同模型的计数结果明确标注是精确还是近似；三是离线使用，首次使用后分词器会本地缓存，后续计数无需网络。
使用建议：在向大模型发送笔记前，通过状态栏的 token 计数判断是否超出上下文预算，若超出可考虑对笔记进行拆分或总结处理。安装时需从指定链接下载相关文件并放置到对应位置。