Dataview 提供的四种查询类型
- 查询类型决定了数据视图查询的输出是什么样子，也是 DQL 查询的唯一的强制性规范。
- 查询类型还决定在哪个信息级别上执行查询。LIST、TABLE 和 CALENDAR 在页级操作，而 TASK 查询在文件级操作。
Dataview 提供了四种内置查询类型：
提示
Dataview 中的命令对大小写不敏感，因此 List 和 LIST 是一样的效果
下面给出四种查询类型的简单使用方法，以及进阶使用的相关示例链接
LIST 列表
LIST 查询时，会将结果组成一个无序列表，包含文件链接或组名 (如果决定分组)。除了文件信息外，最多还可以指定一个要输出的附加信息。
如果只有一个简单的 LIST 而没有其他的约束条件，他就会把库中的所有的文件以列表的形式展现出来（只有 Query Types 且不包含其他任何信息的时候，需要在结尾加一个空格）；
```dataview
LIST
```结果：
现在，我们可以试着加入一些约束条件（Data Commands）和展示的域
配合 Filed 使用
Filed 需要填写的是 元数据(Metadata) 或者他们组成的 表达式。
使用 List 查询时，Field 只能有一个属性。
例子：让结果显示文件来自于哪个文件夹
（如果你的 Vault 有很多文件，建议在后面加一行 limit n，n 是展示的条数，自己选择即可）
```dataview
LIST file.folder
LIMIT 10
```结果：
用 WITHOUT 去除第一个属性
一般 List 查询会展示文件的链接以及一个 Field 附加的属性，如果不想要展示文件的链接，我们可以在 list 后面加上 without id，再后面继续跟上需要的 Field 即可（如果不写属性的话还是会显示文件的链接）
```dataview
LIST WITHOUT ID file.path
```结果：
TABLE 表格
TABLE 查询类型将页面数据输出为表格视图。
- 可以用逗号分隔来同时查询多个属性；
- 可以使用纯元数据字段作为列，还可以指定计算；
- 与所有其他查询类型一样，你可以配合其他函数来优化查询的结果；
同时查询多个属性
例子：显示含有 PKMER 标签的文件，并且展示文件的路径以及所有标签；
```dataview
TABLE file.folder, file.etags
FROM #PKMER
```结果：
用 WITHOUT 去除第一列
和 List 一样，都是直接在 table 后加上 without id 即可，但是需要有别的属性（不然会显示空白）。
示例：去除第一列，并展示含有 book 标签的文件的名字以及创建时间 file.ctime（限制十个）
- file.name 和 file.ctime 可以和 WITHOUT ID 隔一个空格，也可以换行；
- WIHOUT ID 也不区分大小写，写成 Table without id 也可以；
```dataview
TABLE WITHOUT ID
file.name, file.ctime
FROM #book
limit 10
```然后我们来说说这个第一列，对于没有使用 Group by 成组操作符的 DQL 代码，第一列应该是文件的链接。而如果使用了成组操作符的代码，第一列就会变成成组条件。
列的名字可以在设置中修改，TABLE 默认显示的第一列的名字默认是 “File” 和文件数量，成组默认显示的是 “Group”；
对纯元数据进行计算
我们之前给出的查询，得到的结果都是文件。这里的纯元数据是指属性只有属性值，而不属于某个文件的元数据。看下面这个例子
```dataview
Table without id 2 + 3
Limit 1
```
会发现 Dataview 是可以计算并给出结果的。
我们还可以对字符串做一些操作，比如用 + 实现对字符串的拼接
```dataview
table without id ("string1" + "string2") as "字符串拼接"
limit 1
```
最重要的是，我们可以把纯元数据和文件的元数据搭配使用，达到自定义格式的效果。
如果我们想给查询到的结果添加下划线
```dataview
table ("<u>" + file.name + "</u>") as "Name"
limit 5
```
这里使用的 as 可以为查询的结果的列名重命名，具体见 22 - 查询字段;
TASK 任务
TASK 查询将库中符合给定条件 (如果有的话) 的所有任务生成一个交互式列表。TASK 查询与其他查询类型相比是特殊的，因为它们返回的结果是任务，而不是页面。这意味着所有数据命令都在任务级别上操作，并且可以对任务进行细粒度过滤。（即筛选最小的范围从页面级到了任务级，可以根据任务本身的元数据进行过滤）
只用 TASK 时，他会显示所有文档中的所有任务（注意末尾加空格）
```dataview
TASK
```现在，我们可以试着加入一些约束条件（Data Commands）
- 配合 WHERE 操作符：
例子：搜索所有未完成的并含有 shopping 标签的任务
TASK
WHERE !completed AND contains(tags, "#shopping") 结果：
一个非常常用例子：搜索所有未完成的任务，并且按他们的原始文件分类
ps.可以复制到你的文件中，但是注意如果你有太多未完成的任务，建议在末尾加一行 LIMIT n
```dataview
TASK
WHERE !completed
GROUP BY file.link
```结果如下，可以看到列出了三天没有完成的 4 个任务，并且按照日期分了组：
注意
- 其中每个标题括号后面的数字，代表与他们相邻的下一级的任务的数量，经测试目前最新版 0.5.64 已经修改为数字代表任务及其所有子任务的总数量。（感谢群友 @秋暖 的指正）
- 只要父任务满足约束条件（例如未完成），那么父任务以及他的所有子任务（包括不符合约束条件的）都会被筛选出来。
- 但是如果是子任务满足约束条件，但是父任务不满足约束条件，那么只会单独显示子任务。
想要了解更复杂的 TABLE 使用方法吗？可以看看：
CALENDAR 日历
- CALENDAR 查询输出一个月的日历，其中每个结果都用一个点表示在对应的日期上。
- CALENDAR 是唯一需要附加信息的查询类型，并且附加信息需要是日期。
```dataview
CALENDAR file.ctime
```
其中，里面某一天里面的每一个点就代表一个查询结果（文件），光标移动到点出就可以预览对应的文件。文件分布在哪一天是由代码中的 file.ctime 决定的；
虽然可以将 SORT 和 GROUP BY 与 CALENDAR 结合使用不会报错，但是也不会有效果。
此外，如果给定的元数据字段包含有效日期以外的内容 (但该字段可以为空)，则不会呈现日历查询。为了确保你只考虑有效的页面，你可以过滤有效的元数据值:
```dataview
CALENDAR due
WHERE typeof(due) = "date"
```接下来，我们开始学习 dataview 语法的 22 - 查询字段，或是返回 Dataview基本语法。
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