Dataview 中的 Metadata 的数据类型

Metadata 是一个键值对（Key - Value，在这里称 Field Name - Field）

Field Name 属性名

我们为文件添加元数据后，不一定会采用我们给定的格式，它会在内部（不会显示）自动对 Field Name 值进行一定修改，以保证格式统一。

举几个例子

Field 属性域

属性域具有数据类型，也就是说，它能够区分数字、文字、时间类型等。不同的数据类型具有不同的信息，比如数字有可以量化的信息，文字有内容信息，时间有年月日信息，布尔类型有真假信息。有了不同的数据类型，我们才可以更高效且准确的进行查询，因此数据类型非常有必要存在。

string 字符串

默认的数据类型，也是最常用的数据类型。当一个 Field 没有对应的类型时，就为 string 类型（因此可以用双引号包含，也可以不用），常见的可以是，一个单词，一段话等。例如这个 43 - YAML 基础 中提供的例子，里面的属性：书名，author，country，abstract 的数据类型都是字符串。直接输入中文一般都是字符串；

number 数字类型

不区分整数还是小数，全部都为数字类型。

boolean 布尔类型

分为 true 和 false 两种，代表真和假；

例如这个 43 - YAML 基础 中提供的例子中的 finish 属性域就是 false，检索的时候就可以直接检索 finish 域为 true 或者 false 来分别查询所有阅读完了或者没读完的书目。文件默认的元数据 file.starred 的数据类型也是布尔类型，代表是否标星号。但是星标插件已经被 书签 插件取代，也许后面这个属性 file.starred 会改名；

date 时间类型

匹配 ISO8601表示法 的文本将自动转换为日期对象；

例如：2023-07-17，2023-07-17T16:34:000，2021-08-13T14:20:18.992847200-04:00，能够包含年月日、时分秒、纳秒甚至时区的信息；

• 从时间域 field 中提取信息

duration 定长时间

Date 时间是指一个时间点，而 Duration 是指一段时间。比如 1 分钟、1 天、1 年等；

语法：

• 时间长度 + 单位
• 中间可以紧挨着，也可以空格分割，也可以逗号分割，还可以组合；
• 时间长度是数字，单位单复数都行，有：
  • 秒：s、sec、secs、second、seconds；
  • 分钟：m、min、mins、minnute、minutes；
  • 小时：h、hr、hrs、hour、hours；
  • 天：d、day、days；
  • 周：w、wk、wks、week、weeks；
  • 月：mo、month、months；（注意和分钟区分）
  • 年：yr、yrs、year、years；（注意没有 y）

link 链接

链接也是其中的一种数据结构，语法和在正文中的一致： [[链接]] 或 [[链接|显示的名字]] ；

示例：

• 在文档属性：Linkto: [[...]]
• 在行内字段中：Linkto:: ... ；

array 数组（List 列表）

多值属性的值域

添加在文档属性中有两种写法：

• 如果是源码模式，有两种写法：
  • 第一种是以逗号分割，用方括号 [ ] 括起来；
  • 第二种是用无序列表；

---
tags: [obsidian, 插件, Dataview]
---

也可以写成

---
tags: 
  - obsidian
  - 插件
  - Dataview
---

• 如果你是实时预览模式，你只需要在选择该属性为列表 List，每输入一个值点击回车确认即可

添加在行内字段中就直接用逗号分割，如 tags:: obsidian, 插件, Dataview

object 对象

有的属性，没法用一个值来概括，而需要多个值来概括时，这个属性就是一个对象，我们把对象的一个个属性都作为属性域。（列表的多值属性是同一种含义，共享一个属性，对象的多个属性域有不同的含义，是属性的属性，如果有学过面向对象编程应该很熟悉）

语法：

--- 
obj: 
  key1: "Value" 
  key2: 3 
  key3: 
   - "List1" 
   - "List2" 
   - "List3" 
---

举个例子，比如文件为记录一部电影，属性可以有前奏和片尾曲这两个对象，他们可以有歌名和歌手的属性：

Prelude: 
  - name: ...
  - singer: ...
EndSong:
  - name: ...
  - singer: ...

从这里也能看出元数据对于查询有很大帮助。我们可以利用不同数据类型的元数据提供的信息，对文件进行检索，最终查询出符合我们给定的条件（比如作者来自中国需要用 from = 中国 来筛选）的所有结果；

下一步，我们就开始学习基础语法之 14 - 隐式字段，或是返回 Dataview基本语法。

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