Obsidian 插件：CogniTree

概述

CogniTree 是一款基于 AI 的分支知识树插件，旨在将单一概念扩展为包含数万节点的互联笔记网络。

主要功能：利用多面手分类学家 LLM，通过发现、扩展、连接发现及深度挖掘等提示系统，自动构建层级化的知识图谱。支持生成复习卡片、从现有库中生长树状结构，并建立语义索引。

适用场景：适合需要系统性梳理复杂概念（如哲学、科学理论）、构建大规模个人知识库，或希望将零散笔记转化为结构化体系的用户。

核心特色：

1. 大规模可扩展性：采用增量生长、响应缓存及虚拟化渲染，支持数万节点的高效管理。
2. 深度内容生成：可为节点撰写结构化深度解析，且保留手动编辑内容。
3. 智能连接：结合词汇索引与语义嵌入，自动发现笔记间关系。
4. 间隔重复：内置 SM-2-lite 算法，支持键盘驱动的复习会话。

使用建议：建议从核心概念入手，逐步扩展分支；利用“从库中生长”功能整合现有笔记；定期使用复习卡片巩固记忆；注意配置语义索引以优化连接发现效率。