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Obsidian 插件：Auto MOC and AI Tagger 
插件ID：auto-moc-ai-tagger auto-moc-ai-tagger auto moc-ai-tagger：Automatically maintains folder MOCs (with tag listing) and uses a local or cloud LLM to tag notes and recommend similar notes based on vector embeddings. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
Obsidian 插件：Auto MOC and AI Tagger
插件名片
- 插件名称：Auto MOC and AI Tagger
- 插件作者：zhangpl666ya
- 插件说明：Automatically maintains folder MOCs (with tag listing) and uses a local or cloud LLM to tag notes and recommend similar notes based on vector embeddings. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
- 插件分类：[‘自动化与AI’, ‘文件管理’, ‘模板与链接处理’, ‘效率工具’, ‘obsidian插件’]
- 项目地址：点我访问
- 国内下载地址：下载安装
- 自述文件：Readme
概述
1. 主要功能 自动维护文件夹级的内容地图（MOC），并集成本地或云端大语言模型（LLM），为笔记自动添加标签，同时基于向量嵌入推荐相似笔记。
2. 适用场景 适用于希望自动化整理知识库、减少手动维护目录负担，且需要利用AI辅助进行语义分类和内容关联的Obsidian用户。
3. 核心特色
- 智能MOC：自动生成并更新白名单文件夹的
MOC.md，包含子文件夹、笔记链接、标签及最后修改日期。 - 多端AI支持：兼容Ollama（本地）、OpenAI及Anthropic，支持将生成的标签写回YAML Frontmatter。
- 隐私与安全：无遥测功能，API密钥本地存储且界面掩码显示；使用本地Ollama时可确保数据完全不出内网。
4. 使用建议
- 需Obsidian 1.13.0及以上版本。
- 若使用本地Ollama，需手动通过
ollama pull安装所需模型。 - 注意数据隐私：云端服务会将笔记内容发送至提供商，请谨慎处理敏感数据。
- 建议将
data.json和embeddings-cache.json加入Git忽略列表，避免泄露密钥或缓存数据。
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