Obsidian 插件：Jupyter

概述

在 Obsidian 中使用 Jupyter 运行 Python 代码。

Readme(翻译）

下面是 obsidian-jupyter 插件的自述翻译

⚠️ 这个插件已经被弃用，不再维护。

Obsidian 已经发展了，将插件与新的实时预览编辑器集成起来并不容易。这里有一种替代设置，它是未来可靠的，不容易出错，并支持许多所需的功能（如存储输出和支持 input 调用）。

1. 设置你的 Python 发行版，安装 Jupyter Lab 和 Jupytext 以进行基于 Markdown 的笔记本：pip install jupyterlab jupytext [其他依赖]。
2. 在你的 vault 的根目录下运行 jupyter lab。
3. 右键点击任何 Markdown 文件，选择 Open With > Notebook 以将 Obsidian 笔记作为 Jupyter 笔记本打开。

可选地，你可以将基于 Markdown 的笔记本与经典笔记本文件（.ipynb 扩展名）“配对”，以便在关闭和重新打开笔记本时保留结果。为此，请在你的 vault 的根目录中添加一个包含以下代码的 jupytext.toml 文件。这将创建一个隐藏的 .ipynb 目录，其中包含笔记本的结果供以后使用。

formats = "md,.ipynb//ipynb"

不幸的是，这个选项不支持 Obsidian 内部的 Jupyter 笔记本，但是复制 Jupyter 的体验将是一项重大工作。

Obsidian Jupyter 插件

该插件允许使用 jupyter 语言的代码块在围栏中作为 Jupyter 笔记本执行。

安装

1. 在 Obsidian 的社区插件设置选项卡中安装插件。
2. 在插件的设置选项卡中指定 Python 解释器路径。如果您不知道解释器路径是什么，请从控制台运行 python -c 'import sys; print(sys.executable)' 命令。Python 版本应至少为 3.7。
3. 验证是否已安装 Jupyter。如果您不确定，请从控制台运行 pip install jupyter --upgrade 命令以安装最新版本。您也可以使用设置中的“安装依赖项”按钮来安装所需的依赖项。

此插件已经通过以下 Python 依赖项进行了测试。如果遇到问题，请在报告问题之前更新您的 Python 依赖项。

jupyter==1.0.0
jupyter-client==7.0.2
jupyter-console==6.4.0
jupyter-core==4.7.1
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-widgets==1.0.1
nbclient==0.5.4
nbconvert==6.1.0
nbformat==5.1.3
notebook=6.4.3

设置

• Python 解释器：用于执行代码的 Python 解释器的路径，例如 /usr/bin/python。
• 设置脚本：在每次执行 Python 代码块之前运行的脚本。

还可以使用 YAML 前置元数据为每个文档指定 Python 解释器。

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obsidian-jupyter:
 interpreter: interpreter-path
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