Obsidian 插件：Copilot

Obsidian 插件：Copilot

插件名片

  • 插件名称：Copilot
  • 插件作者：Logan Yang
  • 插件说明：在 Obsidian 中使用 ChatGPT Copilot。
  • 插件分类：[‘obsidian 插件 ’, ‘readme’]
  • 项目地址：点我访问
  • 国内下载地址：下载安装

概述

在 Obsidian 中使用 ChatGPT Copilot。

原文出处

下面自述文件的来源于 Readme

Readme(翻译）

下面是 copilot 插件的自述翻译

🔍 Obsidian 的 Copilot

🔍 Obsidian 的 Copilot--Readme(翻译） 🔍 Obsidian 的 Copilot--Readme(翻译）

Copilot for Obsidian 是一个免费且开源的 ChatGPT 界面，直接嵌入 Obsidian 中。它具有极简设计，使用起来简单直观。

  • 💬 在 Obsidian 中使用 ChatGPT 界面。
  • 🛠️ 使用 Copilot 命令以您的写作来提示 AI，以获得快速结果。
  • 🚀 用 AI 加速您的第二大脑。
  • 🧠 与您过去的笔记对话以获取洞见。

我的目标是使这个 AI 助手成为本地优先和注重隐私。更多功能正在开发中。敬请期待！

UI

🛠️ 特性

  • 在 Obsidian 的 Copilot 聊天窗口中与 ChatGPT 进行聊天。
  • 无需重复登录。使用您自己的 API 密钥（本地存储）。
  • 无需月费。只需支付您使用的费用。
  • GPT-3.5、GPT-4、Azure OpenAI 模型等模型选择。
  • 如果您有 API 访问权限，无需购买 ChatGPT Plus 即可使用 GPT-4。
  • GPT-4 没有像 ChatGPT Plus 那样的使用限制。
  • 一键将任何消息复制为 Markdown。
  • 一键将整个对话保存为笔记。
  • 使用活动笔记作为上下文，并通过在模式选择菜单中切换到“QA: Active Note”来开始围绕其进行讨论。
    • v2.1.0 中的新功能：与您的长笔记聊天时，无限制的上下文，不再出现“上下文长度超过限制”的错误！
    • 此功能由使用本地向量存储的检索增强功能提供支持。无需将您的数据发送到基于云的向量搜索服务！
  • 简化、表情化、摘要、翻译、改变语气、修复语法、重写为推文/线程、计算标记数等的简单命令。
  • 根据您的需求设置自己的参数，如 LLM 温度、最大标记数、对话上下文（请注意 API 成本）。
  • v2.2.0 中的新功能：添加了用户自定义提示支持！现在您可以在本地 Obsidian 环境中添加、应用、删除您的自定义提示！

🎬 视频演示

🎉 v2.3.0 新增内容：全新的 OpenAI 和 Azure 模型

🤗 初学者快速指南：Copilot 是什么？

  • 与 ChatGPT 聊天，将消息复制到笔记中，将整个对话保存为笔记
  • 围绕过去的笔记进行问答
  • 修正语法和拼写错误，总结，简化，添加表情符号，删除网址
  • 生成词汇表，目录
  • 翻译成您选择的语言
  • 更改语气：专业、随意、直接、自信、友好
  • 增加/减少长度
  • 重写成推文/线程

💬 用户自定义提示：创建任意数量的 Copilot 命令

您可以添加、应用、编辑和删除自己的自定义 Copilot 命令，所有这些都将保存在您的本地 Obsidian 环境中！

请查看下面的演示视频！

🔧 Copilot 设置

设置页面允许您根据需要设置自己的温度、最大标记数和对话上下文。

随着我获得访问权限，将添加新的模型。

您还可以使用自己的系统提示，选择不同的嵌入提供者，如 OpenAI、CohereAI（他们的试用 API 是免费且相当稳定！）和 Huggingface 推理 API（免费但有时会超时）。

⚙️ 安装

Copilot for Obsidian 现在可以在 Obsidian Community Plugin 中使用！

  • 打开 Community Plugins 设置页面，点击浏览按钮。
  • 在搜索栏中搜索 “Copilot” 并找到具有完全相同名称的插件。
  • 点击安装按钮。
  • 安装完成后，在 Community Plugins 设置页面中切换打开 Copilot 插件的开关以启用它。

现在你可以在左侧的功能栏中看到聊天图标，点击它将在右侧打开聊天面板！别忘了在命令面板中查看可用的 Copilot 命令！

⛓️ 手动安装

  • 前往最新版本发布页面
  • 下载 main.js、manifest.json 和 styles.css，并将它们放置在你的 vault 下的 .obsidian/plugins/obsidian-copilot/ 目录中
  • 打开 Obsidian 设置 > 社区插件，并启用 Copilot。

🔔 注意

  • 默认情况下，聊天记录不会被保存。请使用“保存为笔记”来保存聊天记录。笔记的标题将会是 Chat-Year_Month_Day-Hour_Minute_Second，您可以根据需要更改它的名称。
  • “新建聊天”会清除所有先前的聊天记录。如果您想保存聊天记录，请再次使用“保存为笔记”。
  • “使用活动笔记作为上下文”会为活动笔记创建一个本地向量索引，这样您就可以与超长笔记进行聊天！要开始问答，请在模式选择下拉菜单中从“对话”切换到“问答：活动笔记”。
  • 如果需要，您可以在设置中将“对话中的轮数”设置为非常长的上下文。

📣 再次强调，如果您在使用 GPT-4 时使用了长篇上下文，请始终注意 API 费用

🤔 常见问题（请在提交问题之前阅读）

它没有使用我的笔记作为上下文
  • 请不要忘记在模式选择下拉菜单中切换到“QA: Active Note”以开始 QA。Copilot 在“Conversation”模式下没有您的笔记作为上下文。 Settings
  • 实际上，在开始 QA 之前，您不必点击右侧的按钮。直接在下拉菜单中切换到 QA 模式就足够让 Copilot 将笔记作为上下文读取。右侧的按钮只用于手动重建活动笔记的索引，例如当您想要切换上下文到另一个笔记时，或者因为您切换了嵌入提供程序而导致当前索引损坏时。
  • 参考问题：https://github.com/logancyang/obsidian-copilot/issues/51
使用Huggingface作为嵌入提供程序时QA无响应
  • Huggingface 推理 API 是免费使用的。由于其服务器存在问题，它可能会经常出现 503 或 504 等错误。如果这对您来说是个问题，请考虑使用 OpenAI 或 CohereAI 作为嵌入提供程序。只需记住，OpenAI 的成本更高，特别是对于非常长的笔记作为上下文的情况。
"model_not_found"
"insufficient_quota"
"context_length_exceeded"
  • GPT-3.5 有 4096 个上下文令牌的限制，GPT-4 有 8K 个（OpenAI 即将向公众提供 32K 个）。**因此，如果您在 Copilot 设置中设置了很大的令牌限制，您可能会遇到此错误。**请注意，Copilot 命令背后的提示也会占用令牌，因此请限制您的消息长度和最大令牌数以避免此错误。（对于具有无限上下文的 QA，请在下拉菜单中使用“QA: Active Note”链！需要 Copilot v2.1.0。）
  • 参考问题：https://github.com/logancyang/obsidian-copilot/issues/1#issuecomment-1542934569
Azure问题

  • 第一次正确设置所有 Azure 凭据有点棘手。我的建议是先在终端中使用 curl 进行测试，确保它能够收到响应，然后在 Copilot 设置中设置正确的参数。示例：

    curl https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/completions?api-version=VERSION\
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d "{
  \"prompt\": \"Once upon a time\",
  \"max_tokens\": 5
}"

  • 参考问题：https://github.com/logancyang/obsidian-copilot/issues/98

在提交问题时，请包含相关的控制台日志。您可以转到 Copilot 的设置并在底部打开“调试模式”以获取更多的控制台消息！

📝 计划功能（基于反馈）

  • 与更多的 LLM 集成，包括开源和本地的 LLM
  • 提供更多可与命令一起使用的标准提示
  • 为一组笔记提供无限上下文

🙏 感谢您

如果您喜欢 Copilot，请通过这里购买一杯咖啡来支持我的工作：https://www.buymeacoffee.com/logancyang

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您可以在 Twitter 上找到我 @logancyang。

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