Obsidian 插件：QMD Semantic Search

概述

QMD Semantic Search插件总结

1. 主要功能：提供基于向量的语义搜索，支持以语义而非仅关键词查找笔记，在语义搜索不可用时自动回退到关键词搜索，能自动对笔记进行索引和嵌入处理。
2. 适用场景：适用于在Obsidian本地库中进行语义搜索的场景，用户可通过语义提问查找相关笔记，如“关于生产力的笔记”等。
3. 核心特色：完全本地运行，无需API密钥、云服务和远程大语言模型，保障隐私；自动索引和嵌入，后台更新；搜索响应快，有进度指示，可随时取消；遵循Obsidian设计模式。
4. 使用建议：使用前需安装QMD，其依赖Bun（版本 >= 1.0.0），首次下载模型需联网，占用约300MB磁盘空间。仅支持桌面系统（macOS、Windows、Linux），因需访问文件系统。

讨论

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