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Obsidian 插件：Mini-RAG
插件ID：mini-rag
mini-rag
mini rag：用本地运行的大语言模型（LLM）或人工智能，为你的笔记运用检索增强生成（RAG）技术。
1. 主要功能：借助本地运行的大语言模型（LLM），实现基于所选Obsidian笔记和文件夹的检索增强生成（RAG），让用户能与之聊天，并可保存对话。 2. 适用场景：适用于需要在Obsidian笔记内容语境下与本地大语言模型交互的场景，如知识整理、信息查询等。 3. 核心特色：依赖本地运行的Ollama提供响应，支持选择本地安装的Ollama模型，可设置温度以调整回复的创造性，还能开启无上下文聊天。 4. 使用建议：使用前需安装Ollama，可从[官网](https://ollama.com/download)下载。在Obsidian的社区插件选项中配置Ollama URL、模型、温度等参数。通过右键菜单开启聊天，聊天过程中若要保存对话，点击“保存”按钮，后续继续对话后若要更新保存内容，需再次点击“保存”。
Obsidian 插件：Mini-RAG
插件名片
概述
Mini - RAG插件总结
- 主要功能：借助本地运行的大语言模型（LLM），实现基于所选Obsidian笔记和文件夹的检索增强生成（RAG），让用户能与之聊天，并可保存对话。
- 适用场景：适用于需要在Obsidian笔记内容语境下与本地大语言模型交互的场景，如知识整理、信息查询等。
- 核心特色：依赖本地运行的Ollama提供响应，支持选择本地安装的Ollama模型，可设置温度以调整回复的创造性，还能开启无上下文聊天。
- 使用建议：使用前需安装Ollama，可从官网下载。在Obsidian的社区插件选项中配置Ollama URL、模型、温度等参数。通过右键菜单开启聊天，聊天过程中若要保存对话，点击“保存”按钮，后续继续对话后若要更新保存内容，需再次点击“保存”。
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