Obsidian 插件:Longhai Podscript

Obsidian 插件:Longhai Podscript

插件名片

  • 插件名称:Longhai Podscript
  • 插件作者:longhai
  • 插件说明:Fetch full podcast transcripts (YouTube, Apple Podcasts, audio links, or a title) — reuse existing captions or transcribe audio locally with Whisper — and save them as structured notes. - This plugin has not been manually reviewed by Obsidian staff.
  • 插件分类:[‘多媒体’, ‘自动化与AI’, ‘文字处理’, ‘第三方工具集成’, ‘obsidian插件’]
  • 项目地址:点我访问
  • 国内下载地址:下载安装
  • 自述文件:Readme

概述

Longhai Podscript 是一款专为 Obsidian 设计的播客文字稿抓取插件,旨在将音频内容高效转化为结构化笔记。

主要功能:支持通过 YouTube、Apple Podcasts、音频直链或标题关键词获取播客完整文字稿。若存在现成字幕则直接复用,否则调用本地 faster-whisper 进行离线转写,最终保存为包含元数据(来源、质量、日期)的 Markdown 笔记。

适用场景:适合播客重度用户、内容创作者及研究者,用于快速整理播客内容、进行二次编辑、翻译或发布,实现从“听”到“写”的高效工作流。

核心特色:

  1. 全本地运行:无需付费 API,数据不上传,隐私安全且免费。
  2. 智能识别:自动判断是否有字幕,有则秒回,无则本地转写。
  3. 结构化输出:生成的笔记自带 Frontmatter,便于后续检索与管理。

使用建议:

  1. 仅限桌面端使用,需本地安装 Python 3.9+。
  2. 首次使用会自动在 ~/.longhai-podscript 创建独立虚拟环境并安装依赖,请确保磁盘空间充足。
  3. 建议利用“关注收藏”功能固定常听播客,提升抓取效率。
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