Obsidian 插件：LLM Lab

概述

1. 主要功能 LLM Lab 是一个被动记录插件，用于捕获并存储 Obsidian 中其他插件对本地 LLM 的调用日志。它记录模型、完整对话历史、响应内容、延迟及错误状态，数据仅保存在 Vault 内的追加式日志中，不主动发起网络请求或修改笔记。

2. 适用场景 适用于使用多个依赖本地 LLM 的 Obsidian 插件（如 RAG 助手、聊天插件等）的用户，特别是需要监控 LLM 调用质量、排查错误或构建评估数据集的场景。

3. 核心特色

• 纯记录性：不干预 LLM 运行，仅作为“黑匣子”记录交互细节。
• 数据本地化：所有数据严格存储在 Vault 内，保障隐私。
• 评估支持：支持对记录进行评分（Good/Poor），可将优质回答转化为微调或评估材料。
• 低侵入性：通过简单 API 调用集成，不影响原有插件逻辑。

4. 使用建议

• 需配合其他 LLM 插件使用，由开发者在插件代码中调用 lab.log() 接口。
• 建议定期查看“未评分”记录，标记高质量回答以积累训练数据。
• 注意日志为追加式且会轮转，重要数据请及时导出或归档。