Obsidian 插件：Auto Tagger (Jev)

概述

Auto Tagger (Jev) 是一款利用 TypeSafe 的 Jev 模型，为当前笔记自动推荐或应用标签的 Obsidian 插件。

主要功能：通过读取笔记标题及正文开头，结合库内高频标签，由 AI 判断并应用最匹配的标签。支持将标签写入 Frontmatter 或追加至文末，且自动去重。

适用场景：适合希望自动化整理笔记、减少手动打标签负担，且拥有稳定标签体系的 Obsidian 用户。

核心特色：

1. 智能匹配：基于现有标签库进行语义匹配，提供置信度反馈，帮助用户建立对模型准确度的直觉。
2. 灵活控制：支持“试运行”模式（仅预览不修改）和开发者模式（查看原始概率分布）。
3. 隐私可控：仅发送标题、指定长度的正文及候选标签名至 API，不上传其他内容；API 密钥本地存储。

使用建议：

1. 需配置 TypeSafe API 密钥。
2. 建议调整“考虑标签数”（默认15），发送更少的高信号标签可提升模型判别力。
3. 初期建议开启“Dry run”观察推荐结果，熟悉模型在你库中的表现后再正式应用。