用二分查找算法排查问题插件

• 为了快速定位出问题的 Obsidian 插件，可以采用二分查找算法 (Binary Search)。这是一种时间复杂度为 O(log n) 的高效方法，能将测试次数从线性 (逐个尝试) 降低到对数级别。

算法原理

• 把插件分成两组，禁其中一组，看看问题是否解决。如果解决了，说明问题插件在被禁用的一组里; 如果没解决，就在另一组。然后重复这个过程，每次将可能的范围缩小一这样对于 100 多个插件来说，大概需要 log2(100)~7 次测试就能找到，比逐个检查快很多,时间复杂度为 O(logn)

具体操作步骤

1. 初始分组 将所有插件分为两组（A 组和 B 组），每组约 50 个插件。

2. 第一次测试

   • 禁用 B 组所有插件，保留 A 组启用。
   • 观察问题是否复现：
     • 问题消失 → 问题插件在 B 组。
     • 问题仍在 → 问题插件在 A 组。

3. 迭代缩小范围 对包含问题插件的组重复上述步骤：

   • 将该组再分为两半，禁用其中一半。
   • 根据测试结果继续缩小范围。

4. 最终定位 重复至只剩 1 个插件时，通过单独启用/禁用它确认是否为问题插件。

实际操作 (以 100 个插件最坏结果为例)

• 第 1 轮: 禁用 50 个插件 —>剩余 50 个待排查
• 第 2 轮: 禁用 25 个插件 —>剩余 25 个待排查
• 第 3 轮: 禁用 12 个插件 —>剩余 13 个待排查
• 第 4 轮: 禁用 6 个插件 —>剩余 7 个待排查
• 第 5 轮: 禁用 3 个插件 —>剩余 4 个待排查
• 第 6 轮: 禁用 2 个插件 —>剩余 2 个待排查
• 第 7 轮: 禁用 1 个插件 —>定位到问题插件

其他

Obsidian 常见问题可以常看 Obsidian常见问题汇总，这里面汇总了主题类，插件类各种问题

讨论

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