如何在 Obsidian 中使用 AI 国产大模型?(KIMI,通义千问)
摘要
本文介绍了如何在 Obsidian 中使用国产大模型。首先,我们需要注册国产大模型,例如 KIMI。然后,我们可以通过 Obsidian 的插件系统将该模型集成到 Obsidian 中。最后,我们可以利用该模型来生成文本、回答问题或进行自然语言处理任务。
目前 AI 技术非常火热,Obsidian 推出了一系列 AI 有关的插件,但基本都是依托自建模型,或者 OpenAI 等国外大模型,作为国内用户因为自然优先选择国产大模型,或者是使用 OpenAI 的国内转发服务。
在选择国内模型的时候,需要选择兼容 OpenAI 的 SDK 协议的,这样通用性最强最方便使用。比如目前火热的 Kimi,通义千问等除了有网页端可以使用之外,还提供了免费的 API 可供调用。
让 Obsidian 赋能 AI,本地笔记就有了灵魂,可以借助 AI 来执行各种任务,如自动标注关键词、生成摘要、提取实体等。本文以 KIMI 大模型为例,讲一下如何在借助 Obsidian 的 AI 插件,在国内使用大模型。
注册 KIMI 申请 API
- 首先,你需要访问 Kimi的API后台 或平台,注册并登录你的账户。
- 在平台上找到 API 服务相关的页面,找到 APIkey 管理选项。
- 按照指示创建一个新的 API 密钥。请务必复制好这个 API 秘钥并不要泄露。
安装配置 Obsidian 插件
Obsidian 中有很多 AI 相关的插件,在 Obsidian 插件集市 中会发现很多 Chatgpt 类的插件,这里我们需要选择 可以自定义 API 地址的插件,比如 obsidian-textgenerator-plugin,copilot,BMO Chatbot 配置这类无非就是设置下面几个参数
- EndPoint API 端点:https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions
- API KEY:
sk-xxxxxxxxxxxxxx
就是上一步申请的 API 密钥 - Model 模型名称:
moonshot-v1-8k
其中 KIMI 支持的模型有下面几种:
模型 | 描述 | 长度 | 适用场景 |
---|---|---|---|
moonshot-v1-8k | 适用于生成短文本 | 8k | 短文本生成 |
moonshot-v1-32k | 适用于生成长文本 | 32k | 长文本生成 |
moonshot-v1-128k | 适用于生成超长文本 | 128k | 超长文本生成 |
Text Generator 插件配置教程
以 目前热门的 obsidian-textgenerator-plugin 插件配置为例:
- LLM Provider 选择 Custom 并配置 Endpoint 和 Api key
- 高级模式打开
- 配置 model 名称 也就是 模型
- 打开流传输(可选)
这样就配置好了。
选中文本,或者在文本当前行 按下快捷键 Ctrl+J
就可以自动生成文本了。
效果如下:
Copilot 插件配置教程
-
配置 API key 填写 上面 KIMI 申请的 api 秘钥
sk-xxxxxxx
-
配置 API 地址 在高级设置中,配置需要替换的 api 地址和模型名称。 注意这里的 API 地址填 Base URL 也就是
https://api.moonshot.cn/v1
-
保存配置 这样就配置好了,可以通过命令面板 在笔记侧边栏打开一个 chat 对话框 效果如下:
也许有网友说了,就想体验下 chatgpt 原生体验,国内如何体验呢?
大家可以试一下,可以申请到一个免费的 key,但需要把 插件中 openai 的端点地址 改为 https://api.chatanywhere.tech
就可以在国内使用了。
具体不再赘述,有更好的想法欢迎大家进入帖子下方参与讨论。
如何在 text generator 插件中配置通义千问
- 申请 API-KEY
- 设置 Endpoint 和 API key
Endpoint:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
API 就是之前申请的
- 设置模型名
有好多模型,很多是计费的。
- 其他配置
- 报错处理
TG Error:k2.text is nota function
CORS issue when trying to generate text · Issue #213
TG Error:'presence_penalty'is notsupport now
Azure OpenAI Api not working - presence_penalty’s default should be 0 (instead of null) · Issue #250
TGError:Range of top_p shouldbe(0.0,1.0)
分别对应上一条里,三张截图的配置,请按照上一条配置好。
总结
通过使用国产大模型,在 Obsidian 中可以实现更强大的文本生成和处理功能。这为用户提供了更多的工具和资源来帮助他们在 Obsidian 中更高效地处理和组织信息。
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